


Regex lwn. `isdigit()` dalam Python: Kaedah Mana Yang Terbaik Mengeluarkan Nombor daripada Rentetan?
Mengekstrak Nombor daripada Rentetan dalam Python: Kaedah Ungkapan Biasa lwn. Isdigit()
Untuk mengekstrak nombor dengan cekap daripada rentetan, pembangun membahaskan penggunaan ungkapan biasa (regex) terhadap kaedah isdigit(). Artikel ini meneroka kedua-dua pendekatan dan memberikan perbandingan yang jelas.
Ungkapan Biasa
Ungkapan biasa ialah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dalam teks. Untuk mengekstrak nombor, kita boleh menggunakan regex berikut:
r'\d+'
regex ini sepadan dengan satu atau lebih digit dalam turutan. Contohnya, gunakannya pada rentetan "hello 12 hi 89" menggunakan re.findall():
>>> re.findall(r'\d+', "hello 12 hi 89") ['12', '89']
Kaedah Isdigit()
The isdigit() method ialah fungsi terbina dalam Python yang mengembalikan True jika rentetan hanya mengandungi digit. Untuk menggunakannya untuk pengekstrakan nombor, kita boleh melingkari aksara rentetan, menyemak setiap satu dengan isdigit().
Walau bagaimanapun, kaedah ini mempunyai had:
- Ia memerlukan lelaran ke atas rentetan aksara demi aksara, yang boleh menjadi tidak cekap untuk rentetan besar.
- Ia tidak mengendalikan kes di mana nombor dihadkan oleh bukan ruang putih aksara.
Perbandingan
Secara amnya, ungkapan biasa diutamakan untuk mengekstrak nombor daripada rentetan. Mereka menawarkan kelebihan berikut:
- Kecekapan: Regex boleh melakukan padanan corak dalam satu hantaran, mengelakkan lelaran yang tidak perlu.
- Fleksibiliti: Mereka menyokong corak kompleks yang boleh mengendalikan cara yang berbeza di mana nombor diformatkan atau dihadkan.
- Keringkas: Regex selalunya lebih ringkas dan boleh dibaca daripada kod menggunakan kaedah isdigit().
Kesimpulan
Walaupun kaedah isdigit() boleh digunakan untuk pengekstrakan nombor, ungkapan biasa biasanya lebih baik pilihan kerana kecekapan, fleksibiliti, dan ringkasnya. Dengan memanfaatkan ungkapan biasa, pembangun boleh mengekstrak nombor daripada rentetan dengan tepat dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Regex lwn. `isdigit()` dalam Python: Kaedah Mana Yang Terbaik Mengeluarkan Nombor daripada Rentetan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
