pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Mengapa Selenium dalam Python Melemparkan 'NoSuchElementException'?
Mengapa Selenium dalam Python Melemparkan 'NoSuchElementException'?
Selenium dalam Python: Menemui "NoSuchElementException: tiada elemen sedemikian: Tidak dapat mengesan elemen"
Apabila cuba mengautomasikan interaksi web menggunakan Selenium dalam Python, anda mungkin menghadapi masalah mesej ralat yang membingungkan: "NoSuchElementException: Mesej: tiada unsur sedemikian: Tidak dapat mencari elemen." Pengecualian ini menandakan bahawa Selenium tidak dapat mencari elemen HTML yang dikehendaki pada halaman web.
Punca Punca:
Pengecualian "Tiada Elemen Sebegitu" biasanya timbul disebabkan oleh beberapa punca yang berpotensi:
- Pencari Elemen Salah: Pastikan ID, Nama, XPath atau Pemilih CSS yang digunakan untuk mencari elemen adalah tepat dan sepadan dengan elemen HTML yang sah pada halaman.
- IFrame Enkapsulasi: Jika elemen sasaran berada dalam iFrame, Selenium memerlukan anda untuk beralih ke konteks iFrame itu untuk mengakses dan berinteraksi dengan elemennya. Rujuk kepada "Tukar kepada iFrame melalui Selenium dan Python" untuk panduan.
- Shadow DOM: Sesetengah tapak web menggunakan teknik Shadow DOM untuk mengasingkan bahagian halaman. Jika elemen anda terletak dalam Shadow DOM, anda mungkin perlu melintasinya secara manual.
- Penyampaian Elemen Tertunda: Sesetengah elemen mungkin tidak kelihatan serta-merta pada halaman selepas dimuatkan kerana dinamik pemaparan atau JavaScript tak segerak. Gunakan penantian eksplisit untuk menangguhkan tindakan Selenium sehingga unsur tersebut tersedia. Lihat "5. Tunggu" untuk mendapatkan butiran.
Nyahpepijat dan Penyelesaian:
Untuk nyahpepijat dan menyelesaikan isu ini, pertimbangkan langkah berikut:
- Sahkan ketepatan pengesan elemen anda.
- Semak sama ada elemen itu dipaparkan dalam iFrame dan tukar ke dalamnya dengan sewajarnya.
- Terokai struktur HTML halaman untuk menentukan sama ada elemen itu terletak dalam Shadow DOM.
- Laksanakan penantian eksplisit untuk menampung pemaparan tertunda bagi elemen sasaran .
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Selenium dalam Python Melemparkan 'NoSuchElementException'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1657
14
1415
52
1309
25
1257
29
1231
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?
Apr 09, 2025 pm 04:33 PM
Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.
Python: meneroka aplikasi utamanya
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
