


Mengapakah `subprocess.Popen` dengan `readline()` digantung apabila membaca daripada skrip Ruby, dan bagaimanakah perkara ini boleh dibetulkan?
Python subprocess readlines() hang
Masalah:
Apabila membaca output skrip ruby menggunakan subprocess.Popen dan readline() dalam fesyen penstriman, readline() digantung selama-lamanya dan tidak pernah kembali.
Latar Belakang:
Matlamatnya adalah untuk menstrim output fail ruby baris demi baris, mencetaknya tanpa menimbal keseluruhan output.
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT import pty import os file_path = '/Users/luciano/Desktop/ruby_sleep.rb' command = ' '.join(["ruby", file_path]) master, slave = pty.openpty() proc = Popen(command, bufsize=0, shell=True, stdout=slave, stderr=slave, close_fds=True) stdout = os.fdopen(master, 'r', 0) while proc.poll() is None: data = stdout.readline() if data != "": print(data) else: break print("This is never reached!")
Skrip ruby_sleep.rb mengeluarkan mesej ringkas dengan 2 saat kelewatan:
puts "hello" sleep 2 puts "goodbye!"
Punca Punca:
readline() kekal digantung kerana skrip ruby mengeluarkan data tanpa menamatkan baris (iaitu, tanpa baris baharu). Ini menyebabkan readline() menunggu selama-lamanya untuk baris baharu melengkapkan baris.
Penyelesaian:
Beberapa penyelesaian wujud bergantung pada ketersediaan platform:
-
Untuk Linux:
Gunakan pty daripada pustaka standard untuk membuka pseudo-terminal (tty) dan mendayakan penimbal baris pada bahagian ruby, memastikan setiap baris ditamatkan dengan baris baharu.
import os import pty from subprocess import Popen, STDOUT master_fd, slave_fd = pty.openpty() # provide tty to enable # line-buffering on ruby's side proc = Popen(['ruby', 'ruby_sleep.rb'], stdin=slave_fd, stdout=slave_fd, stderr=STDOUT, close_fds=True) os.close(slave_fd) try: while 1: try: data = os.read(master_fd, 512) except OSError as e: if e.errno != errno.EIO: raise break # EIO means EOF on some systems else: if not data: # EOF break print('got ' + repr(data)) finally: os.close(master_fd) if proc.poll() is None: proc.kill() proc.wait() print("This is reached!")
Salin selepas log masuk -
Untuk platform berasaskan Linux:
Gunakan pty dari perpustakaan standard dan pilih untuk memantau deskriptor fail induk untuk aktiviti, memastikan data dibaca dalam cara yang tidak menyekat.
import os import pty import select from subprocess import Popen, STDOUT master_fd, slave_fd = pty.openpty() # provide tty to enable # line-buffering on ruby's side proc = Popen(['ruby', 'ruby_sleep.rb'], stdout=slave_fd, stderr=STDOUT, close_fds=True) timeout = .04 # seconds while 1: ready, _, _ = select.select([master_fd], [], [], timeout) if ready: data = os.read(master_fd, 512) if not data: break print("got " + repr(data)) elif proc.poll() is not None: # select timeout assert not select.select([master_fd], [], [], 0)[0] # detect race condition break # proc exited os.close(slave_fd) # can't do it sooner: it leads to errno.EIO error os.close(master_fd) proc.wait() print("This is reached!")
Salin selepas log masuk -
Pilihan merentas platform:
Gunakan stdbuf untuk dayakan penimbalan talian dalam bukan interaktif mod.
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT proc = Popen(['stdbuf', '-oL', 'ruby', 'ruby_sleep.rb'], bufsize=1, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, close_fds=True) for line in iter(proc.stdout.readline, b''): print line, proc.stdout.close() proc.wait()
Salin selepas log masuk
Penyelesaian ini kesemuanya mendayakan penimbalan baris pada sisi ruby, memastikan setiap baris ditamatkan dengan baris baharu, membenarkan readline() berfungsi dengan betul.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `subprocess.Popen` dengan `readline()` digantung apabila membaca daripada skrip Ruby, dan bagaimanakah perkara ini boleh dibetulkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
