


Bagaimanakah Saya Boleh Menggunakan Keputusan Pertanyaan SELECT untuk Mengemas kini Jadual dalam Microsoft Access?
Menggunakan SELECT Dalam Pertanyaan UPDATE dalam Access
Dalam Microsoft Access, melaksanakan kemas kini dalam pangkalan data selalunya melibatkan penggunaan pertanyaan KEMASKINI. Walau bagaimanapun, apabila kemas kini memerlukan hasil yang dikira daripada pertanyaan SELECT yang berasingan, pendekatan mudah mungkin tidak mencukupi.
Pertimbangkan dua senario:
- Pilih Pertanyaan:
SELECT Min(TAX.Tax_Code) AS MinOfTax_Code FROM TAX, FUNCTIONS WHERE (((FUNCTIONS.Func_Pure)<=[Tax_ToPrice]) AND ((FUNCTIONS.Func_Year)=[Tax_Year])) GROUP BY FUNCTIONS.Func_ID;
- Kemas kini Pertanyaan:
UPDATE FUNCTIONS SET FUNCTIONS.Func_TaxRef = [Result of Select query]
Dalam Microsoft Access 2007, tidak mungkin untuk memasukkan agregat secara langsung (cth., min, maks) dalam pertanyaan KEMASKINI. Walau bagaimanapun, penyelesaian melibatkan penggunaan keupayaan pertanyaan SELECT dan Make Table.
Langkah 1: Buat Pertanyaan untuk Mengira Agregat
Bina pertanyaan yang mengira cukai minimum kod daripada jadual TAX dan FUNCTIONS berdasarkan kriteria tertentu dan kumpulkan hasilnya mengikut Func_ID medan:
SELECT func_id, min(tax_code) as MinOfTax_Code FROM Functions INNER JOIN Tax ON (Functions.Func_Year = Tax.Tax_Year) AND (Functions.Func_Pure <= Tax.Tax_ToPrice) GROUP BY Func_Id
Simpan pertanyaan ini sebagai YourQuery.
Langkah 2: Tukar Pertanyaan kepada Jadual
Memandangkan pertanyaan KEMASKINI hanya boleh beroperasi pada jadual , gunakan pertanyaan Buat Jadual untuk menyimpan hasil yang dikira dalam jadual baharu yang dipanggil MinOfTax_Code:
SELECT YourQuery.* INTO MinOfTax_Code FROM YourQuery
Langkah 3: Laksanakan Pertanyaan KEMASKINI
Akhir sekali, laksanakan pertanyaan KEMASKINI yang menyertai jadual Fungsi dengan jadual MinOfTax_Code dan kemas kini medan Func_TaxRef
UPDATE MinOfTax_Code INNER JOIN Functions ON MinOfTax_Code.func_id = Functions.Func_ID SET Functions.Func_TaxRef = [MinOfTax_Code].[MinOfTax_Code]
Ini penyelesaian membolehkan anda menggunakan hasil pertanyaan SELECT untuk mengemas kini medan dalam jadual lain dalam Microsoft Access 2007.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggunakan Keputusan Pertanyaan SELECT untuk Mengemas kini Jadual dalam Microsoft Access?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
