


Apakah tujuan awalan 'r,' 'u,' dan 'ur' dalam rentetan Python?
Selam Lebih Dalam ke Awalan Rentetan: "r," "u," dan "ur"
Apabila berurusan dengan rentetan dalam Python, anda mungkin menghadapi beberapa awalan rentetan, seperti "r," "u" dan "ur." Memahami tujuannya adalah penting untuk manipulasi rentetan yang berkesan.
"r" untuk Literal Rentetan Mentah
"r''" menandakan literal rentetan mentah. Ia mengarahkan Python untuk mentafsir rentetan tanpa urutan melarikan diri. Urutan melarikan diri, dilambangkan dengan garis miring ke belakang (), biasanya mewakili aksara khas seperti baris baharu dan tab. Walau bagaimanapun, dalam literal rentetan mentah, garis miring ke belakang dianggap sebagai aksara biasa, kecuali semasa mendahului petikan penutup.
Awalan ini berguna apabila bekerja dengan ungkapan biasa, di mana corak selalunya mengandungi banyak garis miring ke belakang. Dengan mengisytiharkan rentetan mentah secara literal, anda boleh mengelak daripada menggandakan setiap garis miring ke belakang dalam corak, menjadikan kod lebih mudah dibaca.
"u" untuk Rentetan Unikod
"u ''" menunjukkan rentetan Unicode dalam Python 2.*. Rentetan Unicode mewakili teks menggunakan set aksara Unicode, membenarkan sokongan untuk pelbagai abjad dan simbol. Rentetan ini biasanya lebih panjang dalam saiz memori daripada rentetan bait biasa.
"ur" untuk Rentetan Unicode Raw
"ur''" menggabungkan fungsi kedua-dua "r " dan "u" dalam Python 2.*. Ia mencipta rentetan Unicode mentah, bermakna ia menyekat urutan melarikan diri sambil mewakili teks dalam set aksara Unikod.
Kembali daripada Unikod ke Rentetan Mentah
Tiada langsung cara untuk menukar rentetan Unicode kembali kepada rentetan mentah. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan fungsi pengekodan dan penyahkodan untuk menukar antara set aksara dan pengekodan yang berbeza.
Kesan Persekitaran UTF-8 pada Awalan "u"
Dalam Python 2 .*, "u''" memang membuat perbezaan apabila sistem dan carset editor teks anda ditetapkan kepada UTF-8. Secara lalai, literal rentetan biasa dianggap sebagai rentetan bait dan dikodkan menggunakan ASCII. Sebaliknya, "u''" menyatakan bahawa rentetan harus dianggap sebagai rentetan Unikod dari mula.
Ringkasan
Memahami penggunaan awalan rentetan "r ," "u," dan "ur" adalah penting untuk pengendalian rentetan yang cekap. Mereka menyediakan cara yang mudah untuk mengawal urutan melarikan diri, menentukan set aksara dan meningkatkan kebolehbacaan kod. Walau bagaimanapun, dalam Python 3, rentetan Unicode adalah lalai, menjadikan awalan "u" berlebihan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah tujuan awalan 'r,' 'u,' dan 'ur' dalam rentetan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
