


Bagaimanakah Kami Boleh Mengukur Masa Keluar Fungsi dengan Tepat dalam Pemprofilan Prestasi Melebihi Menggunakan `__gnu_mcount_nc`?
Menentukan Masa Keluar Fungsi dengan __gnu_mcount_nc
Dalam percubaan untuk melakukan pemprofilan prestasi pada platform terbenam, telah diambil perhatian bahawa GCC - pg flag memasukkan thunks kepada __gnu_mcount_nc pada entri ke setiap fungsi. Walaupun tiada pelaksanaan __gnu_mcount_nc tersedia, pelaksanaan tersuai yang merekodkan bingkai tindanan dan kiraan kitaran semasa telah terbukti berguna dalam mengumpul graf pemanggil/pemanggil dan mengenal pasti fungsi yang sering dipanggil.
Walau bagaimanapun, menangkap maklumat tentang masa yang dihabiskan dalam badan fungsi kekal sebagai cabaran semata-mata berdasarkan pintu masuk. Pendekatan sedia ada, seperti mengekalkan timbunan panggilan bayangan dan memanipulasi alamat pemulangan, memperkenalkan had dan overhed.
Untuk menangani persoalan pelaksanaan __gnu_mcount_nc alternatif yang membolehkan menangkap masa keluar fungsi, mari kita mendalami pendekatan sebenar yang digunakan oleh gprof.
Bagaimana gprof Mengukur Masa Fungsi
Bertentangan dengan andaian awal, gprof tidak menggunakan __gnu_mcount_nc untuk pemasaan fungsi masuk atau keluar. Sebaliknya, ia bergantung pada masa kendiri yang dikumpulkan dengan mengira sampel PC dalam setiap rutin. Sampel ini kemudiannya digunakan, bersama-sama dengan kiraan panggilan fungsi ke fungsi, untuk menganggarkan bahagian masa kendiri yang harus dikaitkan dengan pemanggil.
Pengiraan Panggilan lwn. Pensampelan Tindanan
Pendekatan lain ialah pensampelan tindanan, yang melibatkan penangkapan sampel tindanan pada selang masa yang tetap. Walaupun lebih mahal daripada pensampelan PC, ia memberikan ukuran yang lebih tepat kerana ia tidak membezakan antara panggilan pendek dan panjang, dan ia juga tidak terjejas oleh I/O atau rutin perpustakaan yang tidak mempunyai instrument.
Mengenal pasti Operasi yang Mahal
Kunci untuk mencari kesesakan prestasi terletak pada menganalisis sampel tindanan mentah dan mengaitkannya dengan kod sumber. Berbanding memfokuskan pada graf panggilan atau titik panas, memeriksa sampel tindanan individu boleh mendedahkan sebab khusus mengapa operasi tertentu mengambil masa yang ketara dan mencadangkan pengoptimuman yang mungkin.
Melangkaui Visualisasi Mewah
Walaupun visualisasi seperti graf nyalaan dan peta pokok boleh menarik secara visual, ia sering gagal untuk menyerlahkan isu prestasi yang berpunca daripada kod dipanggil berkali-kali dari lokasi yang berbeza. Mengagregat dan mengisih data mengikut fungsi, dan bukannya berdasarkan masa semata-mata, memberikan pandangan yang lebih komprehensif tentang pelaksanaan kod.
Kesimpulan
Walaupun __gnu_mcount_nc boleh memberikan maklumat berharga tentang titik masuk fungsi, kaedah alternatif seperti pensampelan tindanan harus dipertimbangkan untuk menangkap masa keluar fungsi. Dengan memfokuskan pada menganalisis sampel tindanan sebenar dan mengelakkan gangguan daripada visualisasi yang menarik perhatian, pembangun boleh mengenal pasti kesesakan prestasi dengan berkesan dan melaksanakan pengoptimuman.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Mengukur Masa Keluar Fungsi dengan Tepat dalam Pemprofilan Prestasi Melebihi Menggunakan `__gnu_mcount_nc`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

Penggunaan analisis statik di C terutamanya termasuk menemui masalah pengurusan memori, memeriksa kesilapan logik kod, dan meningkatkan keselamatan kod. 1) Analisis statik dapat mengenal pasti masalah seperti kebocoran memori, siaran berganda, dan penunjuk yang tidak dikenali. 2) Ia dapat mengesan pembolehubah yang tidak digunakan, kod mati dan percanggahan logik. 3) Alat analisis statik seperti perlindungan dapat mengesan limpahan penampan, limpahan integer dan panggilan API yang tidak selamat untuk meningkatkan keselamatan kod.

C Berinteraksi dengan XML melalui perpustakaan pihak ketiga (seperti TinyXML, PugixML, Xerces-C). 1) Gunakan perpustakaan untuk menghuraikan fail XML dan menukarnya ke dalam struktur data C-diproses. 2) Apabila menjana XML, tukar struktur data C ke format XML. 3) Dalam aplikasi praktikal, XML sering digunakan untuk fail konfigurasi dan pertukaran data untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Menggunakan perpustakaan Chrono di C membolehkan anda mengawal selang masa dan masa dengan lebih tepat. Mari kita meneroka pesona perpustakaan ini. Perpustakaan Chrono C adalah sebahagian daripada Perpustakaan Standard, yang menyediakan cara moden untuk menangani selang waktu dan masa. Bagi pengaturcara yang telah menderita dari masa. H dan CTime, Chrono tidak diragukan lagi. Ia bukan sahaja meningkatkan kebolehbacaan dan mengekalkan kod, tetapi juga memberikan ketepatan dan fleksibiliti yang lebih tinggi. Mari kita mulakan dengan asas -asas. Perpustakaan Chrono terutamanya termasuk komponen utama berikut: STD :: Chrono :: System_Clock: Mewakili jam sistem, yang digunakan untuk mendapatkan masa semasa. Std :: Chron

C masih mempunyai kaitan penting dalam pengaturcaraan moden. 1) Keupayaan operasi prestasi tinggi dan perkakasan langsung menjadikannya pilihan pertama dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam dan pengkomputeran berprestasi tinggi. 2) Paradigma pengaturcaraan yang kaya dan ciri -ciri moden seperti penunjuk pintar dan pengaturcaraan templat meningkatkan fleksibiliti dan kecekapannya. Walaupun lengkung pembelajaran curam, keupayaannya yang kuat menjadikannya masih penting dalam ekosistem pengaturcaraan hari ini.

Masa depan C akan memberi tumpuan kepada pengkomputeran selari, keselamatan, modularization dan pembelajaran AI/mesin: 1) Pengkomputeran selari akan dipertingkatkan melalui ciri -ciri seperti coroutine; 2) keselamatan akan diperbaiki melalui pemeriksaan jenis dan mekanisme pengurusan memori yang lebih ketat; 3) modulasi akan memudahkan organisasi dan penyusunan kod; 4) AI dan pembelajaran mesin akan mendorong C untuk menyesuaikan diri dengan keperluan baru, seperti pengkomputeran berangka dan sokongan pengaturcaraan GPU.

C isnotdying; it'sevolving.1) c suplemenvantduetoitsverversatilityandeficiencyinperformance-criticalapplications.2) thelanguageiscontinuouslyupdated, withc 20introducingfeatureslikemodulesandcoroutinestoMproveusability.3)
