


Adakah 'kecuali: lulus' dalam Python Resipi untuk Bencana?
Adakah "except: pass" merupakan Amalan Pengaturcaraan Buruk?
Dalam Python, tidak digalakkan menggunakan "except: pass" untuk pengendalian ralat . Mari kita terokai sebab di sebalik pengesyoran ini.
Menangkap Sebarang Ralat
Menggunakan "kecuali: lulus" menangkap semua pengecualian, walaupun yang tidak dijangka dan tidak boleh dipulihkan. Ini boleh menghalang penyebaran ralat kritikal, menjadikannya sukar untuk mengenal pasti dan menanganinya. Sebaliknya, nyatakan secara eksplisit jenis pengecualian yang anda mahu kendalikan.
Meluluskan Pengecualian
"lulus" dalam blok kecuali tidak melakukan apa-apa, mengabaikan pengecualian. Ini selalunya merupakan tanda bahawa pembangun tidak memahami kemungkinan akibat daripada ralat tersebut. Mengendalikan pengecualian dengan betul melibatkan menyediakan respons yang bermakna atau membangkitkannya semula jika pemulihan adalah mustahil.
Potensi Akibat
Dengan menyembunyikan ralat, "kecuali: lulus" boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka, kehilangan data, atau kelemahan keselamatan. Dalam kod pengeluaran, adalah penting untuk mengendalikan ralat dengan anggun dan memberikan mesej ralat bermaklumat atau pengelogan untuk membantu dalam penyahpepijatan.
Amalan Terbaik
Daripada "kecuali: lulus":
- Tangkap Pengecualian Khusus: Tangkap secara eksplisit pengecualian yang anda jangkakan dan boleh pulih daripadanya.
- Sediakan Pelan Pemulihan: Laksanakan rancangan dalam blok kecuali untuk pulih daripada ralat atau berikan mesej ralat yang bermaklumat.
- Ralat Log: Log pengecualian yang tidak dijangka untuk analisis lanjut dan nyahpepijat.
- Tingkatkan Semula Ralat: Timbulkan semula ralat jika ia tidak dapat dikendalikan dengan baik atau memerlukan perhatian pada tahap yang lebih tinggi dalam kod.
Kesimpulan
"kecuali: lulus" tidak digalakkan kerana ia boleh membawa kepada pengendalian ralat yang lemah amalan, mesej ralat yang tidak jelas dan potensi risiko keselamatan. Dengan mengikuti amalan terbaik, pembangun boleh memastikan pelaporan ralat yang betul, meningkatkan kebolehpercayaan kod dan mengelakkan kekecewaan pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah 'kecuali: lulus' dalam Python Resipi untuk Bencana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
