Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Penutupan Mempengaruhi Akses Pembolehubah Setempat dalam Fungsi Python Bersarang?

Bagaimanakah Penutupan Mempengaruhi Akses Pembolehubah Setempat dalam Fungsi Python Bersarang?

Dec 18, 2024 am 09:29 AM

How Do Closures Affect Local Variable Access in Nested Python Functions?

Pembolehubah Tempatan dalam Fungsi Bersarang: Kisah Penutupan dan Carian

Dalam Python, pembolehubah tempatan yang ditakrifkan dalam fungsi bersarang boleh berinteraksi dengan persekitaran skop. Untuk memahami interaksi ini, mari kita menyelidiki coretan kod yang menyerlahkan gelagat.

from functools import partial

class Cage(object):
    def __init__(self, animal):
        self.animal = animal

def gotimes(do_the_petting):
    do_the_petting()

def get_petters():
    for animal in ['cow', 'dog', 'cat']:
        cage = Cage(animal)

        def pet_function():
            print "Mary pets the " + cage.animal + "."

        yield (animal, partial(gotimes, pet_function))

funs = list(get_petters())

for name, f in funs:
    print name + ":",
    f()
Salin selepas log masuk

Tugasan Ambiguous

Menjalankan kod ini menghasilkan hasil yang tidak dijangka: "Mary pets kucing" dicetak untuk ketiga-tiga haiwan ("lembu", "anjing", dan "kucing"). Ini kerana sangkar pembolehubah setempat dalam fungsi pet_fungsi bersarang ditangkap sebagai sel penutupan.

Sel Penutupan

Apabila fungsi bersarang dicipta, ia merujuk kepada setempat pembolehubah dalam skop induk. Dalam kes ini, sangkar ialah satu-satunya pembolehubah bebas dalam pet_function dan terikat pada sel penutupan. Sel ini membenarkan fungsi mengakses pembolehubah skop luar walaupun selepas fungsi induk kembali.

Resolusi Skop

Walau bagaimanapun, masalah timbul apabila fungsi bersarang dilaksanakan. Nilai sangkar dilihat dalam skop sekeliling pada masa pelaksanaan, bukan definisi. Dalam kes kami, pada masa fungsi dipanggil, pembolehubah sangkar dalam skop sekeliling telah ditetapkan "kucing" sebagai nilai terakhirnya.

Penyelesaian

Untuk menyelesaikan kekaburan ini, kita perlu memecahkan penutupan dan menghalang fungsi bersarang daripada mengakses skop sekeliling secara langsung. Berikut ialah beberapa penyelesaian:

  • Fungsi Separa: Cipta fungsi separa dan ikat hujah yang diingini sebagai parameter kata kunci.
  • Skop Fungsi Baharu : Cipta fungsi bersarang baharu yang menangkap hujah yang diingini sendiri skop.
  • Nilai Lalai Mengikat: Ikat pembolehubah sebagai nilai parameter lalai kepada fungsi bersarang.

Dengan menggunakan penyelesaian ini, kami boleh memastikan bahawa fungsi bersarang mempunyai akses kepada pembolehubah setempat yang betul dan mengelakkan kekaburan dalam kod kami.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Penutupan Mempengaruhi Akses Pembolehubah Setempat dalam Fungsi Python Bersarang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles