


Mengapa Fungsi C Saya Mengembalikan Nilai Yang Salah Apabila Dipanggil dari Python Menggunakan ctypes?
Fungsi C Dipanggil daripada Python melalui ctypes Mengembalikan Nilai Salah
Fungsi C yang dipanggil melalui Python menggunakan modul ctypes mungkin mengembalikan nilai yang salah, walaupun berfungsi dengan betul apabila dipanggil terus dalam C. Perbezaan ini boleh timbul apabila isu konfigurasi tertentu berlaku terlepas pandang.
Argumen dan Jenis Nilai Pulangan
Untuk memastikan penukaran nilai yang tepat antara Python dan C, adalah penting untuk menentukan hujah dan jenis nilai pulangan dengan betul. Dalam Python, menggunakan ctypes, ini dicapai melalui:
- argtypes: Urutan jenis CTypes yang mewakili setiap hujah fungsi, disusun mengikut susunan yang muncul dalam pengisytiharan fungsi . Untuk satu hujah, urutan satu elemen diperlukan.
- taip semula: Satu jenis CTypes mewakili jenis pemulangan fungsi.
Tersalah konfigurasi Jenis Argumen
Ralat yang biasa ditemui semasa memanggil fungsi C daripada Python melalui ctypes salah mengkonfigurasi jenis hujah. Contohnya, menyatakan semua jenis hujah sebagai int (lalai) untuk fungsi yang menjangkakan jenis data lain boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak ditentukan dan hasil yang salah.
Contoh
Pertimbangkan fungsi C kuasa yang mengira nombor tertentu dinaikkan kepada kuasa tertentu. Prototaip fungsi C yang dijangkakan ialah:
float power(float x, int exponent);
Pelaksanaan Python yang sepadan menggunakan ctypes ialah:
from ctypes import * so_file = '/Users/.../test.so' functions = CDLL(so_file) functions.power.argtypes = [c_float, c_int] functions.power.restype = c_float print(functions.power(5, 3))
Dalam contoh ini, jenis hujah dan jenis pulangan ditentukan dengan betul, memastikan ketepatan penukaran nilai.
Membetulkan Ralat
Untuk menyelesaikan isu diterangkan dalam masalah, di mana fungsi mengembalikan nilai yang salah, adalah penting untuk memastikan hujah dan jenis nilai pulangan dinyatakan dengan betul dalam kod Python. Secara khususnya, mengesahkan bahawa argtypes dan retype atribut objek fungsi ditetapkan dengan jenis CTypes yang betul akan mengelakkan kesilapan pengiraan dan kelakuan tidak ditentukan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Fungsi C Saya Mengembalikan Nilai Yang Salah Apabila Dipanggil dari Python Menggunakan ctypes?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
