


Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'Tiada Pemacu Sesuai Ditemui' Semasa Menyambung ke MySQL Menggunakan JDBC?
Menyelesaikan Ralat "Tiada Pemacu Sesuai Ditemui" Semasa Menyambung ke MySQL
Ketidakupayaan untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan JDBC selalunya ditunjukkan dalam salah satu daripada tiga mesej pengecualian:
- java.sql.SQLException: Tiada pemandu yang sesuai ditemui untuk jdbc:mysql://database/table
- java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver
- java.lang. ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver
Untuk menangani ralat ini, ikuti langkah komprehensif ini:
1. Pasang MySQL dan JDBC
- Pasang pelayan MySQL.
- Muat turun pemacu JDBC dan ekstrak fail JAR.
2. Tambahkan Pemacu JDBC ke Classpath
- Dalam Eclipse atau Netbeans, tambahkan fail JAR sebagai Pustaka dalam Laluan Binaan.
- Dalam baris arahan, nyatakan laluan ke fail JAR menggunakan - cp atau -classpath apabila melaksanakan aplikasi Java anda.
3. Cipta Pangkalan Data dan Pengguna dalam MySQL
- Buat pangkalan data javabase dengan pengekodan UTF-8.
- Buat pengguna bernama java dan berikan akses kepada pangkalan data.
4. Tentukan URL JDBC
Gunakan sintaks berikut untuk URL JDBC:
jdbc:mysql://hostname:port/databasename
Di mana:
- nama hos: Localhost atau alamat IP untuk pelayan MySQL (lalai : 127.0.0.1)
- port: Lalai: 3306
- nama pangkalan data: Nama pangkalan data untuk disambungkan (cth., javabase)
5. Sambung ke MySQL Menggunakan Java
Buat kelas Java dengan kaedah utama dan wujudkan sambungan seperti berikut:
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/javabase"; String username = "java"; String password = "password"; try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password)) { System.out.println("Database connected!"); } catch (SQLException e) { throw new IllegalStateException("Cannot connect the database!", e); }
Sebagai alternatif, pemacu boleh dimuatkan secara manual sebelum membuat sambungan:
try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); System.out.println("Driver loaded!"); } catch (ClassNotFoundException e) { throw new IllegalStateException("Cannot find the driver in the classpath!", e); }
Menyelesaikan masalah
Jika menghadapi perkara berikut ralat:
- SQLException: Tiada pemandu yang sesuai
Sama ada pemandu JDBC tiada dalam laluan kelas atau URL JDBC tidak betul.
- Sambungan ditolak atau Kegagalan pautan komunikasi
Pelayan pangkalan data tidak dapat dicapai kerana IP/nama hos, port atau status pelayan yang salah. Semak tetapan konfigurasi rangkaian, pelayan atau tembok api.
Amalan Terbaik
- Sentiasa tutup sambungan dengan segera menggunakan sumber cuba-dengan-untuk mengelakkan sumber pangkalan data yang meletihkan.
- Elakkan menggunakan corak Singleton atau pembolehubah statik untuk sambungan pangkalan data kerana ini adalah sumber ralat biasa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'Tiada Pemacu Sesuai Ditemui' Semasa Menyambung ke MySQL Menggunakan JDBC?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
