Jadual Kandungan
Menyesuaikan Perwakilan Rentetan Kejadian Kelas
Kaedah Perwakilan Rentetan
Mengatasi Perwakilan Rentetan
Mengatasi Kedua-dua Kaedah Perwakilan Rentetan
Menggunakan Kaedah Perwakilan Rentetan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Perwakilan Rentetan Contoh Kelas Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Perwakilan Rentetan Contoh Kelas Python?

Dec 18, 2024 am 04:51 AM

How Can I Customize the String Representation of Python Class Instances?

Menyesuaikan Perwakilan Rentetan Kejadian Kelas

Apabila mencetak tika kelas, output lalai biasanya menyerupai objek <__main__.ClassName pada 0xXXXXXXXX>, yang menyediakan maklumat terhad. Untuk menyesuaikan cara kejadian kelas muncul apabila dicetak, adalah penting untuk memahami konsep perwakilan rentetan.

Kaedah Perwakilan Rentetan

Python menyediakan dua kaedah untuk mengawal perwakilan rentetan kelas dan objek:

  • __str__: Mentakrifkan cara contoh perlu dipaparkan apabila menggunakan print() fungsi.
  • __repr__: Mentakrifkan cara tika perlu dipaparkan apabila menggunakan fungsi repr() atau dalam gesaan interaktif.

Mengatasi Perwakilan Rentetan

Untuk menyesuaikan perwakilan rentetan contoh kelas, anda perlu mengatasi kaedah ini dalam definisi kelas. Contohnya:

class Test:
    def __str__(self):
        return "Customized string representation"
Salin selepas log masuk

Dengan menyediakan pelaksanaan tersuai __str__, anda boleh mengawal output apabila memanggil print() pada contoh kelas Ujian.

Mengatasi Kedua-dua Kaedah Perwakilan Rentetan

Dalam kes tertentu, anda mungkin mahu memberikan representasi yang berbeza untuk tujuan pencetakan dan penyahpepijatan. Dalam senario ini, anda boleh mengatasi kedua-dua __str__ dan __repr__ dalam definisi kelas.

class Test:
    def __str__(self):
        return "User-friendly representation"

    def __repr__(self):
        return "Technical representation for debugging"
Salin selepas log masuk

Dengan pelaksanaan ini, print() akan memaparkan perwakilan mesra pengguna, manakala gesaan interaktif dan alat penyahpepijatan akan menunjukkan teknikal perwakilan.

Menggunakan Kaedah Perwakilan Rentetan

Setelah anda menentukan adat kaedah perwakilan rentetan, anda boleh menggunakannya seperti berikut:

  • Untuk mencetak perwakilan rentetan tersuai:
print(instance_name)
Salin selepas log masuk
  • Untuk melihat perwakilan rentetan teknikal dalam interaktif gesaan atau alatan nyahpepijat:
repr(instance_name)
Salin selepas log masuk

Dengan mengatasi __str__ dan __repr__, anda boleh menyesuaikan output kejadian kelas untuk memenuhi keperluan khusus anda, menjadikannya lebih bermaklumat dan berguna untuk tujuan yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyesuaikan Perwakilan Rentetan Contoh Kelas Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1659
14
Tutorial PHP
1258
29
Tutorial C#
1232
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles