


Bagaimanakah Import Pekeliling dalam Python Diselesaikan dan Dielakkan?
Import Pekeliling dalam Python
Import pekeliling berlaku apabila berbilang modul cuba mengimport antara satu sama lain, membentuk pergantungan kitaran. Memahami gelagat import pekeliling adalah penting untuk pengaturcara Python.
Kesan Import Pekeliling
Jika dua modul secara langsung mengimport satu sama lain, seperti import foo dalam bar.py dan bar import dalam foo.py, import akan berjaya tanpa sebarang masalah. Walau bagaimanapun, masalah timbul apabila cuba mengimport atribut atau submodul tertentu dalam import bulat.
Pertimbangkan senario berikut:
# module foo.py from bar import xyz # module bar.py from foo import abc
Dalam kes ini, setiap modul memerlukan yang lain diimport sebelum ia boleh mengakses atribut atau submodul tertentu. Ini membawa kepada ralat import, kerana Python tidak dapat menentukan modul mana yang harus diimport dahulu dalam kitaran.
Import Pekeliling Bekerja dalam Python
Walaupun terdapat isu yang berpotensi, terdapat ialah senario tertentu di mana import pekeliling mungkin tidak menghadapi ralat:
- Mengimport modul di bahagian atas fail: Jika kedua-dua modul diimport di peringkat teratas tanpa menggunakan sebarang atribut atau submodul tertentu, ia akan berfungsi dalam kedua-dua Python 2 dan Python 3.
- Mengimport dari dalam fungsi menggunakan dari: Jika atribut atau submodul tertentu diimport dari dalam fungsi menggunakan dari, ia berfungsi dalam Python 2 dan Python 3.
- Mengimport atribut pakej dan bukannya modul: Jika bukannya mengimport bar, atribut khusus xyz diimport daripada pakej bar menggunakan dari import bar xyz, import bulat mungkin masih berfungsi.
Contoh
Kod Python berikut menunjukkan import pekeliling berfungsi dalam pelbagai senario:
Contoh 1 (Python 3 sahaja)
# lib/foo.py from . import bar def abc(): print(bar.xyz.__name__) # lib/bar.py from . import foo def xyz(): print(foo.abc.__name__)
Contoh 2 (Python 2 sahaja)
# lib/foo.py import bar def abc(): print(bar.xyz.__name__) # lib/bar.py import foo def xyz(): print(foo.abc.__name__)
Contoh 3
# lib/foo.py from lib.bar import xyz # lib/bar.py from lib.foo import abc
Kesimpulan
Walaupun import pekeliling boleh membawa kepada ralat, tetapi Python mengendalikannya adalah penting. Dengan mengikut garis panduan yang digariskan di atas, pengaturcara boleh mengelakkan ralat import dan memastikan kelakuan yang betul bagi atur cara Python mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Import Pekeliling dalam Python Diselesaikan dan Dielakkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
