


Apakah Algoritma Terpantas untuk Menjana Semua Nombor Perdana Di Bawah Integer N Diberi?
Cara Terpantas untuk Menyenaraikan Semua Perdana Di Bawah N: Satu Penerokaan
Masalah:
Tentukan kaedah terpantas untuk menyenaraikan semua nombor perdana kurang daripada integer tertentu N.
Soalan:
Bolehkah algoritma yang diberikan dioptimumkan untuk pelaksanaan yang lebih pantas?
Jawapan:
Algoritma yang disediakan boleh dipertingkatkan dengan ketara untuk kelajuan. Perbandingan pelbagai pelaksanaan mendedahkan bahawa rwh_primes1 dengan Psyco adalah yang paling cekap untuk menjana bilangan prima kurang daripada 1,000,000.
Penemuan Tambahan:
- Tanpa Psyco, rwh_primes2 sebagai yang terpantas kaedah.
- Menggunakan NumPy menawarkan peningkatan prestasi selanjutnya, dengan primesfrom2hingga terbukti sebagai yang terpantas antara semua kaedah yang diuji.
Butiran Pelaksanaan:
- ambi_sieve_plain: Berasaskan ayak yang mudah pendekatan.
- rwh_primes, rwh_primes1 dan rwh_primes2: Variasi algoritma Robert William Hanks.
- sieve_wheel_30: Algoritma khusus yang dioptimumkan untuk pengiraan berasaskan 30.
- sieveOfAtkin: Ayak moden menggunakan aritmetik modulo.
- sundaram3: Algoritma Sundaram dengan pengoptimuman untuk set nombor yang lebih kecil.
- ambi_sieve: Pendekatan berasaskan ayak dengan NumPy pengoptimuman.
- primesfrom3to dan primesfrom2to: Algoritma berasaskan NumPy untuk menjana nombor prima dengan cekap.
Masa:
Kaedah
Masa (ms) dengan Psiko
Masa (ms) tanpa Psiko
rwh_primes1
43.0
93.7
sieveOfAtkin
46.4
314.0
rwh_primes
57 .4
94.6
ayak_roda_30
63.0
97.4
rwh_primes2
67.8
68.1
sieveOfEratosthenes 147.0178.0
ambi_sieve_plain
152.0
286.0
sundaram3
194.0
416.0
primesfrom2to
15.9
Method
Time (ms) with Psyco
Time (ms) without Psyco
rwh_primes1
43.0
93.7
sieveOfAtkin
46.4
314.0
rwh_primes
57.4
94.6
sieve_wheel_30
63.0
97.4
rwh_primes2
67.8
68.1
sieveOfEratosthenes
147.0
178.0
ambi_sieve_plain
152.0
286.0
sundaram3
194.0
416.0
primesfrom2to
15.9
N/A
primesfrom3to
18.4
N/A
ambi_sieve
29.3
N/A
T/A
primesfrom3to
18.4 N/A
jadual>ambi_sieve
29.3
T/A
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Algoritma Terpantas untuk Menjana Semua Nombor Perdana Di Bawah Integer N Diberi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
