


Bagaimana untuk Melindungi Kredensial MySQL dalam Kod Java Terhadap Penyahkompilasi?
Cara Melindungi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL daripada Penyahsusun
Masalah:
Java .class fail boleh dinyahkompilasi dengan mudah. Bagaimanakah seseorang boleh melindungi pangkalan data jika mereka perlu menggunakan bukti kelayakan log masuk dalam kod?
Jawapan:
Jangan sekali-kali kata laluan kod keras menjadi kod. Ini baru-baru ini diserlahkan dalam "25 Kesilapan Pengaturcaraan Paling Berbahaya Teratas":
"Pengekodan keras akaun rahsia dan kata laluan ke dalam perisian anda amat mudah—untuk jurutera terbalik yang mahir. Jika kata laluan itu konsisten merentas perisian anda , setiap pelanggan menjadi terdedah apabila kata laluan itu pasti diketahui Selain itu, kerana dikodkan dengan keras, ia adalah satu kesulitan yang ketara selesaikan."
Maklumat konfigurasi, termasuk kata laluan, harus disimpan dalam fail berasingan yang dibaca oleh aplikasi semasa pemulaan. Ini adalah satu-satunya kaedah yang benar untuk menghalang kata laluan daripada bocor akibat penyahkompilasi (jangan sekali-kali menyusunnya ke dalam binari pada mulanya).
Penyelesaian:
Untuk Java , penyelesaian mudah ialah menggunakan kelas Keutamaan, direka untuk menyimpan pelbagai tetapan program, termasuk nama pengguna dan kata laluan.
import java.util.prefs.Preferences; public class DemoApplication { Preferences preferences = Preferences.userNodeForPackage(DemoApplication.class); public void setCredentials(String username, String password) { preferences.put("db_username", username); preferences.put("db_password", password); } public String getUsername() { return preferences.get("db_username", null); } public String getPassword() { return preferences.get("db_password", null); } // your code here }
Dalam ini kod, kaedah setCredentials menetapkan nama pengguna dan kata laluan selepas memaparkan dialog untuk input. Apabila menyambung ke pangkalan data, kaedah getUsername dan getPassword mendapatkan semula nilai yang disimpan. Bukti kelayakan tidak dikodkan keras kepada binari, mengurangkan risiko keselamatan yang ditimbulkan oleh penyahkompilasi.
Nota Penting:
- Fail pilihan ialah fail XML teks biasa. Halang pengguna yang tidak dibenarkan daripada mengaksesnya (kebenaran UNIX dan Windows, dll.).
- Seni bina yang betul bergantung pada konteks aplikasi. Jika pengguna mengetahui (dan diberi kuasa untuk mengetahui) kelayakan, penyelesaian di atas berfungsi. Walau bagaimanapun, jika cuba menyembunyikan bukti kelayakan daripada pengguna, seni bina berbilang peringkat disyorkan dengan lapisan tengah yang mengesahkan pengguna dan memberikan operasi terhad.
- Dalam seni bina berbilang peringkat, pengguna mempunyai kelayakan mereka sendiri untuk pengesahan dengan peringkat logik perniagaan, tetapi bukan pangkalan data. Oleh itu, aplikasi pelanggan tidak pernah bersambung terus ke pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melindungi Kredensial MySQL dalam Kod Java Terhadap Penyahkompilasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
