


Bagaimana untuk Memilih Data Minuman Unik daripada Berbilang Jadual MySQL dengan Foto Pendua?
Memilih Hasil Unik daripada Berbilang Jadual dalam MySQL
Dalam MySQL, apabila melakukan operasi JOIN antara berbilang jadual, mungkin terdapat baris pendua dalam set keputusan. Ini sering berlaku apabila memilih data daripada jadual dengan berbilang baris yang berkaitan dengan satu entri dalam jadual lain.
Pernyataan Masalah
Pertimbangkan contoh berikut:
SELECT name, price, photo FROM drinks, drinks_photos WHERE drinks.id = drinks_id;
Pertanyaan ini cuba mendapatkan semula nama, harga dan foto untuk setiap minuman daripada jadual minuman dan minuman_foto. Walau bagaimanapun, ia menghasilkan baris pendua untuk setiap minuman kerana terdapat berbilang foto yang dikaitkan dengan minuman tunggal.
Penyelesaian
Untuk menghapuskan pendua dan memastikan setiap minuman muncul sahaja sekali, kita perlu menggabungkan mekanisme pengelompokan. MySQL menyediakan beberapa cara untuk mencapai ini:
Menggunakan Pengumpulan dan Pengagregatan
Satu pilihan ialah menggunakan klausa GROUP BY untuk mengumpulkan hasil berdasarkan minuman unik dan memohon fungsi agregat untuk memilih nilai lajur yang dikehendaki:
SELECT name, price, photo FROM drinks, drinks_photos WHERE drinks.id = drinks_id GROUP BY drinks_id;
Dalam pertanyaan ini, drinks_id bertindak sebagai lajur pengelompokan, memastikan bahawa hanya minuman yang berbeza disertakan dalam keputusan. Selain itu, memandangkan terdapat berbilang foto untuk setiap minuman, kami perlu menentukan foto yang hendak dipaparkan. Dalam contoh ini, foto digunakan, tetapi ia boleh digantikan dengan MIN(foto) atau MAX(foto) untuk mendapatkan semula foto pertama atau terakhir dalam susunan menaik atau menurun, masing-masing.
Menggunakan GROUP_CONCAT
Sebagai alternatif, MySQL menyediakan fungsi GROUP_CONCAT, yang boleh digunakan untuk menggabungkan berbilang nilai ke dalam rentetan tunggal:
SELECT name, price, GROUP_CONCAT(photo) FROM drinks, drinks_photos WHERE drinks.id = drinks_id GROUP BY drinks_id;
Pertanyaan ini akan mendapatkan semula nama, harga dan senarai yang dipisahkan koma bagi semua foto yang dikaitkan dengan setiap minuman.
Nota:
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa penggunaan GROUP_CONCAT boleh menyebabkan overhed prestasi jika nilai yang digabungkan adalah besar. Selain itu, berhati-hati terhadap aksara pemisah yang mungkin terdapat dalam nilai itu sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih Data Minuman Unik daripada Berbilang Jadual MySQL dengan Foto Pendua?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
