


Sediakan Pekerja Saderi dengan Penyelia pada tangkai kacang anjal melalui .ebextensions
Pengenalan: Tulang Belakang Aplikasi Boleh Skala
Membina aplikasi yang teguh dan berskala selalunya bermakna menangani tugasan yang memerlukan lebih daripada satu pelayan atau utas boleh dikendalikan dengan cekap. Sama ada memproses imej, menghantar e-mel atau melakukan pengiraan berat data, memunggah tugasan ini ke baris gilir tugas adalah amalan terbaik. Untuk Text2Infgraphic, penjana infografik berkuasa AI saya, cabarannya adalah jelas: Saya perlu mengendalikan banyak penyerahan kerja serentak dengan cekap sambil mengekalkan pengalaman pengguna yang lancar. Ini menyebabkan saya menggunakan Saderi, baris gilir tugas teragih yang berkuasa dan Penyelia, sistem pengurusan proses, semuanya digunakan dengan lancar pada AWS Elastic Beanstalk menggunakan kuasa .ebextensions.
Berikut ialah panduan langkah demi langkah tentang cara saya menyediakan pekerja Saderi dengan Penyelia pada Elastic Beanstalk. Tetapi pertama-tama, mari kita bongkarkan komponen utama persediaan ini dan sebab ia penting.
Apa Itu Saderi?
Pada terasnya, Celery ialah sistem baris gilir tugasan teragih yang membolehkan anda memunggah tugasan yang memakan masa untuk memisahkan proses atau pelayan. Ia digunakan secara meluas dalam aplikasi Python untuk melaksanakan kerja latar belakang secara tidak segerak atau mengikut jadual. Untuk Text2Infografik, Celery ialah penyelesaian yang sempurna untuk mengendalikan proses pengiraan intensif menjana maklumat grafik tersuai daripada input pengguna.
Beberapa kebaikan menggunakan Saderi:
Pelaksanaan Asynchronous: Tugasan boleh dijalankan di latar belakang tanpa menyekat aplikasi utama.
Skalabiliti: Tambahkan lebih ramai pekerja dengan mudah untuk mengendalikan beban yang meningkat.
Keterluasan: Bersepadu dengan pelbagai broker mesej seperti RabbitMQ atau Redis.
Apakah itu Penyelia?
Menguruskan proses seperti pekerja Saderi secara manual boleh menjadi kerumitan, terutamanya apabila anda memerlukannya untuk dimulakan semula secara automatik selepas ranap sistem atau semasa penggunaan. Penyelia ialah sistem kawalan proses yang ringan yang menyelesaikan masalah ini dengan memerhatikan proses anda dan memastikan ia sentiasa aktif dan berjalan.
Dengan Penyelia, anda boleh:
Mulakan semula pekerja Saderi secara automatik jika mereka gagal.
Permudahkan pengurusan proses dengan satu fail konfigurasi.
Log aktiviti proses untuk penyahpepijatan dan pemantauan yang lebih baik.
Apakah AWS Elastic Beanstalk?
AWS Elastic Beanstalk ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang mengautomasikan penggunaan, penskalaan dan pengurusan aplikasi. Ia mengabstraksi banyak kerumitan pengurusan infrastruktur, membolehkan pembangun menumpukan pada menulis kod dan bukannya mengkonfigurasi pelayan. Elastic Beanstalk menyokong pelbagai persekitaran, daripada pelayan web ringkas kepada persediaan yang lebih kompleks seperti pekerja Saderi.
Untuk Text2Infografik, skalabiliti dan kesederhanaan Elastic Beanstalk adalah tidak ternilai. Apabila permintaan pengguna berubah-ubah, keupayaan untuk menskalakan contoh pekerja secara dinamik memastikan kerja diproses dengan cekap, walaupun pada waktu puncak.
Apakah .ebextensions?
.ebextensions ialah ciri Elastic Beanstalk yang membolehkan anda menyesuaikan persekitaran anda semasa penggunaan. Dengan fail konfigurasi .ebextensions, anda boleh:
Pasang perisian dan kebergantungan yang diperlukan.
Konfigurasikan perkhidmatan seperti Penyelia dan pekerja Saderi.
Tambah pembolehubah persekitaran dan uruskan kebenaran.
Ini membolehkan anda mengintegrasikan Seleri dan Penyelia dengan lancar ke dalam penempatan Elastic Beanstalk anda tanpa campur tangan manual setiap kali anda menggunakan.
Mengapa Saderi untuk Text2Infografik?
Text2Infografik direka untuk membantu pemasar dan pencipta kandungan mengubah siaran blog menjadi maklumat grafik yang menakjubkan. Setiap permintaan penjanaan maklumat grafik adalah intensif dari segi pengiraan, melibatkan penyelidikan topik berasaskan AI, pengoptimuman reka bentuk dan sumber grafik vektor. Untuk mengekalkan pengalaman pengguna yang lancar, tugasan ini mesti dimuat turun kepada pekerja latar belakang yang boleh mengendalikan berbilang permintaan secara serentak. Pengendalian tugas tak segerak dan skalabiliti Celery menjadikannya pilihan yang jelas.
Kenapa Penyelia?
Walaupun Elastic Beanstalk boleh mengurus pelayan web secara asli, ia tidak mempunyai sokongan terbina dalam untuk proses latar belakang seperti pekerja Saderi. Masuk Pengawas. Ia bertindak sebagai penyelia untuk proses pekerja Saderi, memastikan ia berjalan secara berterusan dan dimulakan semula secara automatik jika ia gagal. Kebolehpercayaan ini penting untuk memproses permintaan penjanaan maklumat grafik tanpa gangguan.
Dengan set pentas, mari kita selami butiran teknikal mengkonfigurasi Celery, Supervisord dan eb_extensions pada Elastic Beanstalk untuk mencipta baris gilir tugas yang berskala dan cekap untuk aplikasi anda.
Langkah demi Langkah: Sediakan Saderi dengan Penyelia pada Tangkai Kacang Elastik
Dalam bahagian ini, kita akan melihat fail .ebextensions yang diperlukan untuk menyediakan Celery dengan Supervisor pada Elastic Beanstalk. Setiap langkah diterangkan secara terperinci, dengan petua untuk membantu anda mengelakkan perangkap biasa.
1. Memasang Supervisor
Fail: 01_install_supervisord.config
Fail ini memasang Supervisord dan menyediakan pengguna bukan root untuk menjalankan proses dengan selamat.
commands: 01_install_pip: command: "yum install -y python3-pip" ignoreErrors: true 02_install_supervisor: command: "/usr/bin/pip3 install supervisor" 03_create_nonroot_user: command: "useradd -r -M -s /sbin/nologin nonrootuser || true" ignoreErrors: true
Penjelasan:
Pasang pip: Memastikan pengurus pakej Python tersedia.
Pasang Penyelia: Menggunakan pip untuk memasang Supervisord, pengurus proses yang ringan dan berkuasa.
Buat pengguna bukan root: Menambah pengguna terhad (nonrootuser) tanpa shell log masuk atau direktori rumah. Menjalankan proses sebagai pengguna bukan akar ialah amalan terbaik keselamatan.
? Petua: Sentiasa gunakan ignoreErrors: true apabila arahan mungkin gagal semasa penggunaan berulang. Ini memastikan penggunaan anda tidak akan gagal jika pengguna atau pakej sudah wujud.
2. Membersihkan Proses Lapuk
Fail: 02_cleanup_existing_supervisord.config
Fail ini mengendalikan pembersihan tika Supervisor lama dan fail soket yang mungkin berlarutan di antara penempatan.
commands: kill_existing_supervisord: command: "pkill supervisord || true" ignoreErrors: true remove_stale_socket: command: "rm -f /tmp/supervisor.sock" ignoreErrors: true
Penjelasan:
Bunuh Penyelia sedia ada: Memastikan tiada proses Penyelia yang sesat sedang berjalan. || bahagian benar memastikan arahan ini tidak akan membuang ralat jika tiada proses ditemui.
Alih keluar soket basi: Memadamkan mana-mana fail soket Supervisord lama, yang boleh menghalang Supervisord daripada bermula.
? Petua: Membersihkan soket dan proses adalah penting dalam persekitaran seperti Elastic Beanstalk, di mana penggunaan kadangkala boleh meninggalkan sisa konfigurasi sebelumnya.
3. Mengkonfigurasi Saderi dengan Penyelia
Fail: 03_celery_configuration.config
Fail ini mencipta fail konfigurasi Supervisor dan memulakan proses pekerja Saderi.
files: "/etc/supervisord.conf": mode: "000644" owner: root group: root content: | [unix_http_server] file=/tmp/supervisor.sock chmod=0770 chown=root:nonrootuser [supervisord] logfile=/var/log/supervisord.log logfile_maxbytes=50MB logfile_backups=10 loglevel=info pidfile=/tmp/supervisord.pid nodaemon=false minfds=1024 minprocs=200 user=root [rpcinterface:supervisor] supervisor.rpcinterface_factory = supervisor.rpcinterface:make_main_rpcinterface [supervisorctl] serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock [program:celery] command=celery -A application.celery worker --loglevel=INFO directory=/var/app/current autostart=true autorestart=true startsecs=10 stopwaitsecs=600 stdout_logfile=/var/log/celery_worker.log stderr_logfile=/var/log/celery_worker.err.log environment=PATH="/var/app/venv/staging-LQM1lest/bin:$PATH" user=nonrootuser
Penjelasan:
Soket Unix untuk kawalan: Bahagian unix_http_server mencipta soket selamat untuk berinteraksi dengan Supervisord.
Log: Log disimpan dalam /var/log/supervisord.log, dengan dasar putaran untuk mengelakkan penggunaan cakera daripada berpusing di luar kawalan.
Blok program saderi:
Arahan: Menjalankan pekerja Saderi dengan konfigurasi aplikasi.
Autostart dan autorestart: Memastikan Saderi bermula secara automatik semasa penggunaan dan dimulakan semula jika gagal.
Log: Log keluaran Saderi ke /var/log/celery_worker.log dan /var/log/celery_worker.err.log.
Persekitaran: Memastikan persekitaran maya Python yang betul digunakan.
? Petua: Gunakan direktori=/var/app/current untuk mengarahkan Supervisor ke direktori penggunaan aplikasi, yang dikemas kini dengan setiap penempatan Elastic Beanstalk.
4. Penyelia Bermula
Fail: 03_celery_configuration.config (bersambung)
container_commands: 01_start_supervisor: command: "supervisord -c /etc/supervisord.conf"
Penjelasan:
Arahan bekas: Ini dijalankan selepas aplikasi anda digunakan tetapi sebelum persekitaran ditandakan sebagai sedia. Memulakan Penyelia di sini memastikan pekerja Saderi anda berjalan apabila apl disiarkan secara langsung.
? Petua: Elastic Beanstalk memproses arahan bekas dalam susunan abjad, jadi awalan perintah anda dengan nombor seperti 01_ untuk mengawal susunan pelaksanaan.
Trik Seronok dengan eb_extensions
Penyahpepijatan Dipermudahkan: Jika sesuatu tidak berfungsi, tambahkan arahan bekas sementara untuk mencetak pembolehubah persekitaran atau senaraikan kandungan direktori:
commands: 01_install_pip: command: "yum install -y python3-pip" ignoreErrors: true 02_install_supervisor: command: "/usr/bin/pip3 install supervisor" 03_create_nonroot_user: command: "useradd -r -M -s /sbin/nologin nonrootuser || true" ignoreErrors: true
Semak log masuk /var/log/eb-activity.log.
Guna Semula Konfigurasi Biasa: Simpan coretan konfigurasi dikongsi dalam fail YAML yang berasingan, kemudian masukkannya dalam berbilang fail .ebextensions menggunakan arahan sertakan (disokong secara tidak rasmi).
Persediaan ini memastikan pekerja Saderi anda diuruskan dengan cekap dengan Penyelia, berskala bersama aplikasi Elastic Beanstalk anda. Sama ada anda mengendalikan penjanaan maklumat grafik atau sebarang tugas latar belakang yang lain, pendekatan ini menawarkan kebolehpercayaan, skalabiliti dan ketenangan fikiran.
Atas ialah kandungan terperinci Sediakan Pekerja Saderi dengan Penyelia pada tangkai kacang anjal melalui .ebextensions. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
