Jadual Kandungan
Gambaran Keseluruhan Masalah
Penyelesaian
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Kita Boleh Mengoptimumkan Kod Python untuk Menyelesaikan Teka-teki Unta Tasmania Melangkaui Tiga Unta?

Bagaimanakah Kita Boleh Mengoptimumkan Kod Python untuk Menyelesaikan Teka-teki Unta Tasmania Melangkaui Tiga Unta?

Dec 17, 2024 pm 12:06 PM

How Can We Optimize Python Code for Solving the Tasmanian Camels Puzzle Beyond Three Camels?

Pengoptimuman Prestasi untuk Penyelesaian Kod Teka-teki Unta Tasmania

Gambaran Keseluruhan Masalah

Berusaha untuk meningkatkan prestasi, kod yang disediakan menghadapi cabaran menyelesaikan teka-teki unta Tasmania untuk kes melebihi tiga unta.

Penyelesaian

1. Memprofil dan Mengenalpasti Bottleneck Prestasi

Memprofilkan surih tindanan mendedahkan bahawa baris 80 skrip Python bertanggungjawab untuk isu prestasi. Ia melibatkan operasi dengan openlist.put(), yang berpotensi termasuk berbilang fungsi pengiraan yang mahal.

2. Potensi Kesesakan dalam Talian 80

Barisan bermasalah melibatkan beberapa kemungkinan kesesakan:

  • Operasi aritmetik ( )
  • Panggilan fungsi (heuristik dan nod)
  • Operasi baris gilir (senarai terbuka.put)

3. Memecahkan Potensi Kesesakan

Untuk menentukan punca sebenar isu prestasi, pertimbangkan untuk memecahkan baris 80 kepada langkah yang lebih kecil dengan mencipta baris berasingan untuk:

  • a . Operasi aritmetik
  • b. Fungsi panggilan
  • c. Operasi baris gilir

4. Menjalankan Sampel Tindanan

Dengan menjalankan sampel tindanan, anda boleh mengasingkan langkah tertentu yang menyebabkan isu prestasi. Contohnya:

  • Jika kebanyakan sampel tindanan menunjukkan a. pada tindanan, operasi aritmetik adalah halangan.
  • Jika b. muncul paling kerap, panggilan fungsi adalah isunya.
  • Jika c. dominan, operasi baris gilir adalah puncanya.

5. Mengoptimumkan Bottleneck yang Dikenal pasti

Setelah kesesakan telah dikenal pasti, pertimbangkan teknik pengoptimuman seperti:

  • Mengoptimumkan ungkapan aritmetik untuk kelajuan
  • Fungsi memprofilkan panggilan ke kenal pasti yang lambat atau tidak perlu
  • Meneroka baris gilir alternatif pelaksanaan atau mengoptimumkan corak penggunaan baris gilir

Dengan mengecilkan masalah dan menyasarkan pengoptimuman sewajarnya, anda boleh meningkatkan prestasi kod dengan ketara dalam menyelesaikan teka-teki unta Tasmania.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Mengoptimumkan Kod Python untuk Menyelesaikan Teka-teki Unta Tasmania Melangkaui Tiga Unta?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1268
29
Tutorial C#
1243
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles