Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimanakah saya boleh membahagikan satu lajur berbilang nombor langganan ke dalam lajur individu dalam SQL?

Bagaimanakah saya boleh membahagikan satu lajur berbilang nombor langganan ke dalam lajur individu dalam SQL?

Dec 17, 2024 am 01:47 AM

How can I split a single column of multiple subscription numbers into individual columns in SQL?

Memisahkan Nombor Langganan kepada Berbilang Lajur

Dalam situasi di mana satu lajur mengandungi berbilang nilai, seperti nombor langganan, membelah nilai ini ke dalam lajur individu boleh menjadi teknik manipulasi data yang berguna. Berikut ialah panduan langkah demi langkah:

1. Silang Gunakan Pecahan XML:

Pendekatan ini menggunakan pemecahan XML untuk menukar nombor langganan kepada dokumen XML, membenarkan nilai individu diekstrak sebagai nod berasingan.

Cross Apply (
    Select Pos1 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[1]','varchar(max)')))
          ,Pos2 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[2]','varchar(max)')))
          ,Pos3 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[3]','varchar(max)')))
          ,Pos4 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[4]','varchar(max)')))
          ,Pos5 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[5]','varchar(max)')))
          ,Pos6 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[6]','varchar(max)')))
          ,Pos7 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[7]','varchar(max)')))
    From  (Select Cast('<x>' + replace((Select replace(replace(A.SomeCol,' ','-'),'-','§§Split§§') as [*] For XML Path('')),'§§Split§§','</x><x>')+'</x>' as xml) as xDim) as A 
) B
Salin selepas log masuk

Di sini, xDim ialah elemen pemecahan yang menukar rentetan nombor langganan kepada XML. Nod yang terhasil, bernombor sebagai x[1], x[2] dan seterusnya, diekstrak ke dalam lajur sasaran.

2. Mencipta Jadual on-the-fly:

Sebagai alternatif, anda boleh mencipta jadual sasaran secara dinamik semasa pelaksanaan pertanyaan. Ini menghapuskan keperluan untuk pernyataan penciptaan jadual yang eksplisit terlebih dahulu.

Select A.PUB_FORM_NUM
      ,B.*
 Into  MyNewPubTable
 From  @YourTable A
 Cross Apply (
                Select Pos1 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[1]','varchar(max)')))
                      ,Pos2 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[2]','varchar(max)')))
                      ,Pos3 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[3]','varchar(max)')))
                      ,Pos4 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[4]','varchar(max)')))
                      ,Pos5 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[5]','varchar(max)')))
                      ,Pos6 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[6]','varchar(max)')))
                      ,Pos7 = ltrim(rtrim(xDim.value('/x[7]','varchar(max)')))
                From  (Select Cast('<x>' + replace((Select replace(replace(A.PUB_FORM_NUM,' ','-'),'-','§§Split§§') as [*] For XML Path('')),'§§Split§§','</x><x>')+'</x>' as xml) as xDim) as A 
             ) B
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini mencipta MyNewPubTable dan memasukkan nilai nombor langganan berpecah terus ke dalam lajur yang disasarkan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh membahagikan satu lajur berbilang nombor langganan ke dalam lajur individu dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1239
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles