Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 422 FastAPI Semasa Menyiarkan Data JSON?

Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 422 FastAPI Semasa Menyiarkan Data JSON?

Dec 17, 2024 am 01:24 AM

How to Fix FastAPI's 422 Error When POSTing JSON Data?

Cara Menyelesaikan Ralat 422 FastAPI Semasa Menghantar Data JSON melalui Permintaan POST

Ralat 422 Entiti Tidak Dapat Diproses biasanya berlaku apabila muatan permintaan secara sintaksis adalah betul, tetapi ia tidak sepadan dengan jangkaan pelayan. Dalam kes khusus ini, anda menghadapi ralat ini kerana permintaan anda cuba menghantar data JSON ke titik akhir yang menjangkakan menerima data sebagai parameter pertanyaan.

Untuk menyelesaikan isu ini, terdapat berbilang pendekatan tersedia:

Pilihan 1: Gunakan Pydantic Model

  • Model Pydantic membolehkan anda menentukan struktur data yang dijangkakan untuk titik akhir. Coretan kod di bawah menggambarkan cara untuk menentukan titik akhir yang menerima data JSON yang diwakili sebagai model Pydantic:
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    user: str

@app.post('/')
def main(user: User):
    return user
Salin selepas log masuk

Pilihan 2: Gunakan Parameter Badan

  • Jika model Pydantic tidak diingini, anda boleh memanfaatkan parameter Badan. Benam parameter 'Body' membolehkan anda membenamkan badan permintaan sebagai sebahagian daripada tandatangan fungsi:
from fastapi import Body

@app.post('/')
def main(user: str = Body(..., embed=True)):
    return {'user': user}
Salin selepas log masuk

Pilihan 3: Gunakan Jenis Dict

  • Kaedah lain, walaupun kurang disyorkan, adalah menggunakan jenis Dict untuk menentukan pasangan nilai kunci. Walau bagaimanapun, teknik ini tidak menyokong pengesahan tersuai:
from typing import Dict, Any

@app.post('/')
def main(payload: Dict[Any, Any]):
    return payload
Salin selepas log masuk

Pilihan 4: Mengakses Terus Badan Permintaan

  • Objek Permintaan Starlette membenarkan terus akses kepada badan permintaan JSON yang dihuraikan menggunakan await request.json(). Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak menawarkan pengesahan tersuai dan memerlukan penggunaan async def untuk definisi titik akhir:
from fastapi import Request

@app.post('/')
async def main(request: Request):
    return await request.json()
Salin selepas log masuk

Menguji Pilihan

Menggunakan Perpustakaan 'permintaan' Python:

import requests

url = 'http://127.0.0.1:8000/'
payload = {'user': 'foo'}
resp = requests.post(url=url, json=payload)
print(resp.json())
Salin selepas log masuk

Menggunakan API Ambil JavaScript:

fetch('/', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({'user': 'foo'})
}).then(resp => resp.json())
    .then(data => {
        console.log(data);
    })
    .catch(error => {
        console.error(error);
    });
Salin selepas log masuk

Dengan memilih dan melaksanakan salah satu pendekatan ini, anda boleh berjaya mengendalikan data JSON dalam titik akhir FastAPI anda, menyelesaikan ralat 422.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 422 FastAPI Semasa Menyiarkan Data JSON?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1665
14
Tutorial PHP
1270
29
Tutorial C#
1250
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles