


Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 422 FastAPI Semasa Menyiarkan Data JSON?
Cara Menyelesaikan Ralat 422 FastAPI Semasa Menghantar Data JSON melalui Permintaan POST
Ralat 422 Entiti Tidak Dapat Diproses biasanya berlaku apabila muatan permintaan secara sintaksis adalah betul, tetapi ia tidak sepadan dengan jangkaan pelayan. Dalam kes khusus ini, anda menghadapi ralat ini kerana permintaan anda cuba menghantar data JSON ke titik akhir yang menjangkakan menerima data sebagai parameter pertanyaan.
Untuk menyelesaikan isu ini, terdapat berbilang pendekatan tersedia:
Pilihan 1: Gunakan Pydantic Model
- Model Pydantic membolehkan anda menentukan struktur data yang dijangkakan untuk titik akhir. Coretan kod di bawah menggambarkan cara untuk menentukan titik akhir yang menerima data JSON yang diwakili sebagai model Pydantic:
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
Pilihan 2: Gunakan Parameter Badan
- Jika model Pydantic tidak diingini, anda boleh memanfaatkan parameter Badan. Benam parameter 'Body' membolehkan anda membenamkan badan permintaan sebagai sebahagian daripada tandatangan fungsi:
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
Pilihan 3: Gunakan Jenis Dict
- Kaedah lain, walaupun kurang disyorkan, adalah menggunakan jenis Dict untuk menentukan pasangan nilai kunci. Walau bagaimanapun, teknik ini tidak menyokong pengesahan tersuai:
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
Pilihan 4: Mengakses Terus Badan Permintaan
- Objek Permintaan Starlette membenarkan terus akses kepada badan permintaan JSON yang dihuraikan menggunakan await request.json(). Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak menawarkan pengesahan tersuai dan memerlukan penggunaan async def untuk definisi titik akhir:
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
Menguji Pilihan
Menggunakan Perpustakaan 'permintaan' Python:
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload = {'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
Menggunakan API Ambil JavaScript:
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }).then(resp => resp.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error(error); });
Dengan memilih dan melaksanakan salah satu pendekatan ini, anda boleh berjaya mengendalikan data JSON dalam titik akhir FastAPI anda, menyelesaikan ralat 422.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat 422 FastAPI Semasa Menyiarkan Data JSON?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
