


Apakah Perbezaan Antara `@staticmethod` dan `@classmethod` dalam Python?
Memahami Perbezaan antara @staticmethod dan @classmethod Decorators dalam Python
Penghias @staticmethod dan @classmethod dalam Python membolehkan anda membuat kelas -kaedah peringkat dengan tingkah laku yang berbeza. Berikut ialah penjelasan terperinci tentang perbezaan utama mereka:
Konvensyen Panggilan:
- @staticmethod: Kaedah statik tidak terikat kepada mana-mana tertentu contoh atau kelas. Mereka berkelakuan seperti fungsi biasa yang boleh dipanggil terus dari kedua-dua kejadian dan kelas.
- @classmethod: Kaedah kelas terikat kepada kelas itu sendiri, bukannya kepada tika tertentu. Ia biasanya digunakan untuk melaksanakan operasi pada kelas itu sendiri, seperti mengubah suai atribut atau mencipta pembina alternatif.
Tandatangan Kaedah:
- Kaedah statik jangan terima kelas atau contoh sebagai hujah pertama yang tersirat.
- Kaedah kelas menerima kelas sebagai yang pertama hujah tersirat.
- Kaedah contoh (kaedah tanpa penghias) menerima contoh sebagai hujah tersirat pertama.
Instansiasi:
- Kaedah statik boleh dipanggil tanpa membuat contoh kelas.
- Kaedah kelas boleh dipanggil daripada kedua-dua kejadian dan kelas.
- Kaedah tika hanya boleh dipanggil daripada tika kelas.
Contoh Praktikal:
Pertimbangkan coretan kod berikut:
class A(object): def foo(self, x): print("executing foo({self}, {x})") @classmethod def class_foo(cls, x): print("executing class_foo({cls}, {x})") @staticmethod def static_foo(x): print("executing static_foo({x})") a = A()
Apabila memanggil foo, contoh a ialah secara tersirat diluluskan sebagai hujah pertama:
a.foo(1) # executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>, 1)
Dengan kaedah kelas, kelas contoh itu secara tersirat diluluskan dan bukannya diri sendiri:
a.class_foo(1) # executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
Kaedah statik tidak menerima sebarang tersirat hujah:
a.static_foo(1) # executing static_foo(1)
Ringkasan:
- @staticmethod penghias mencipta kaedah yang berkelakuan seperti fungsi biasa, tanpa sebarang kelas tersirat atau mengikat contoh.
- @kaedah kelas penghias mencipta kaedah yang terikat pada kelas itu sendiri, membenarkan mereka mengubah suai atribut kelas atau mencipta pembina alternatif.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara `@staticmethod` dan `@classmethod` dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
