


Mengapa Fungsi Bersarang Saya Hanya Mengakses Nilai Akhir Pembolehubah Setempat dalam Fungsi Induknya?
Pembolehubah Tempatan dalam Fungsi Bersarang
Fungsi Bersarang menyediakan cara yang mudah untuk merangkum fungsi khusus dalam fungsi induk. Walau bagaimanapun, tingkah laku penutupan mereka boleh memperkenalkan beberapa komplikasi berhubung dengan kebolehcapaian dan nilai pembolehubah setempat.
Masalah:
Pertimbangkan coretan kod berikut:
from functools import partial class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def gotimes(do_the_petting): do_the_petting() def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print("Mary pets the " + cage.animal + ".") yield (animal, partial(gotimes, pet_function)) funs = list(get_petters()) for name, f in funs: print(name + ":", f())
Tingkah laku yang diingini ialah mencetak tiga haiwan berbeza ('lembu', 'anjing', 'kucing') untuk setiap lelaran. Walau bagaimanapun, program ini hanya mencetak 'kucing' untuk semua lelaran. Tingkah laku ini bercanggah dengan jangkaan bahawa sangkar pembolehubah setempat dikaitkan dengan fungsi bersarang.
Jawapan:
Salah faham terletak pada andaian bahawa fungsi bersarang menyimpan rujukan kepada pembolehubah tempatan skop induknya apabila ia ditakrifkan. Pada hakikatnya, fungsi bersarang mencari pembolehubah daripada skop induk hanya apabila ia dilaksanakan.
Dalam contoh khusus ini, penutupan yang dibuat untuk pet_function mengindeks pembolehubah sangkar daripada fungsi get_petters. Apabila pet_function dipanggil, ia mengakses penutupan untuk mendapatkan semula nilai sangkar. Walau bagaimanapun, pada ketika itu, fungsi get_petters telah selesai, dan pembolehubah sangkar mempunyai nilai akhir 'kucing'. Oleh itu, semua panggilan berikutnya ke mana-mana variasi fungsi_peliharaan mengembalikan nilai 'kucing'.
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan isu ini, seseorang boleh menggunakan pelbagai teknik untuk memastikan bahawa fungsi bersarang mengakses nilai sangkar yang betul:
- Separa fungsi: Gunakan functools.partial untuk mencipta fungsi baharu dengan nilai tetap untuk sangkar.
- Fungsi berskop: Cipta fungsi baharu dalam gelung untuk memastikan skop unik bagi setiap instance of pet_function.
- Nilai parameter lalai: Hantar sangkar sebagai nilai parameter lalai kepada pet_function.
Dengan menggunakan salah satu pendekatan ini, anda boleh memastikan bahawa fungsi bersarang mengakses pembolehubah setempat yang dimaksudkan untuk setiap lelaran.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Fungsi Bersarang Saya Hanya Mengakses Nilai Akhir Pembolehubah Setempat dalam Fungsi Induknya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
