Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Boleh Memformat Senarai Python dengan Cekap sebagai Data Jadual?

Bagaimanakah Saya Boleh Memformat Senarai Python dengan Cekap sebagai Data Jadual?

Dec 16, 2024 am 09:02 AM

How Can I Efficiently Format Python Lists as Tabular Data?

Memformatkan Senarai Python sebagai Data Jadual

Apabila mempersembahkan data jadual dalam Python, ia boleh menjadi mencabar untuk mencapai format yang menarik secara visual. Penyelesaian biasa ialah membuat senarai tajuk dan matriks entri data, seperti yang ditunjukkan di bawah:

teams_list = ["Man Utd", "Man City", "T Hotspur"]
data = np.array([[1, 2, 1],
                 [0, 1, 0],
                 [2, 4, 2]])
Salin selepas log masuk

Walau bagaimanapun, mengubah data ini menjadi jadual yang boleh dibaca boleh menyusahkan. Untuk memudahkan proses ini, pelbagai pakej Python menyediakan alatan khusus untuk memformat senarai sebagai jadual.

1. Jadualkan

Menggunakan jadual, anda boleh membuat jadual berformat dengan mudah dengan pengepala dan gaya yang boleh disesuaikan.

from tabulate import tabulate
print(tabulate([['Alice', 24], ['Bob', 19]], headers=['Name', 'Age']))
Salin selepas log masuk

2. PrettyTable

PrettyTable menawarkan penyelesaian pemformatan jadual yang lebih maju, membolehkan anda menambah baris, mentakrifkan pengepala tersuai dan juga membaca data daripada pelbagai sumber.

from prettytable import PrettyTable
t = PrettyTable(['Name', 'Age'])
t.add_row(['Alice', 24])
t.add_row(['Bob', 19])
print(t)
Salin selepas log masuk

3 . Texttable

Texttable menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk mencipta jadual berasaskan teks dengan penjajaran dan gaya sempadan yang boleh disesuaikan.

from texttable import Texttable
t = Texttable()
t.add_rows([['Name', 'Age'], ['Alice', 24], ['Bob', 19]])
print(t.draw())
Salin selepas log masuk

4. Termtables

Termtables menggabungkan ciri-ciri jadual teks dengan keserasian untuk kedua-dua berasaskan teks dan output grafik.

import termtables as tt
string = tt.to_string(
    [["Alice", 24], ["Bob", 19]],
    header=["Name", "Age"],
   >
Salin selepas log masuk

Pilihan Lain

  • jadual terminal: Menyokong baris berbilang baris untuk berasaskan teks aplikasi.
  • boleh ascii: Membolehkan membaca dan menulis pelbagai format jadual ASCII.

Pakej Python ini menawarkan penyelesaian serba boleh untuk mengubah senarai Python menjadi data jadual yang menarik secara visual.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memformat Senarai Python dengan Cekap sebagai Data Jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1268
29
Tutorial C#
1248
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles