


Bagaimanakah Python Melaksanakan Kamusnya untuk Penyimpanan dan Pengambilan Data yang Cekap?
Kamus Python: Penerokaan Pelaksanaannya
Kamus Python ialah bahagian penting dalam bahasa, memberikan pembangun cara yang cekap untuk menyimpan dan mengurus data. Memahami pelaksanaan asasnya boleh menjelaskan fungsi dan ciri prestasinya.
Pada terasnya, jenis kamus terbina dalam Python dilaksanakan sebagai jadual cincang. Struktur ini menggunakan fungsi matematik (fungsi cincang) untuk memetakan kunci kamus kepada indeks atau "slot" yang sepadan dalam jadual. Fungsi cincang memastikan bahawa setiap kunci yang berbeza mempunyai slot yang unik, sekali gus mengelakkan konflik semasa pencarian kunci dan operasi pemasukan.
Dalam Python, jadual cincang disusun sebagai blok memori bersebelahan, di mana setiap slot mengandungi satu entri yang terdiri daripada tuple tiga nilai: cincang kunci, kunci itu sendiri dan nilai yang berkaitan. Ini membolehkan carian masa tetap mengikut indeks, tanpa mengira saiz kamus.
Untuk menyelesaikan perlanggaran cincang, yang berlaku apabila dua kunci berbeza berkongsi nilai cincang yang sama, kamus Python menggunakan pengalamatan terbuka. Teknik ini melibatkan carian jadual cincang secara berurutan sehingga slot kosong ditemui, yang menjadi lokasi penyimpanan untuk entri berlanggar. Proses probing dipandu oleh algoritma pseudo-rawak untuk memastikan pengedaran sama rata bagi entri dalam jadual.
Saiz awal jadual hash Python ditetapkan kepada lapan slot, meningkat kepada dua kali ganda saiz sebelumnya apabila bilangan entri melebihi dua pertiga daripada kapasiti meja. Strategi ini membantu mengekalkan prestasi optimum dengan mengehadkan bilangan perlanggaran dan memastikan carian dan sisipan pantas.
Ringkasnya, kamus terbina dalam Python dilaksanakan sebagai jadual cincang dengan resolusi perlanggaran pengalamatan terbuka. Struktur ini membolehkan penyimpanan dan mendapatkan semula pasangan nilai kunci yang cekap melalui carian berasaskan indeks yang pantas. Memahami butiran pelaksanaan memberikan cerapan tentang prestasi kamus dan strategi pengoptimuman.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python Melaksanakan Kamusnya untuk Penyimpanan dan Pengambilan Data yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
