Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Saya Boleh Mengakses dan Mengubah Suai Item Kamus Bersarang Dengan Cekap Menggunakan Senarai Utama dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengakses dan Mengubah Suai Item Kamus Bersarang Dengan Cekap Menggunakan Senarai Utama dalam Python?

Dec 16, 2024 am 02:33 AM

How Can I Efficiently Access and Modify Nested Dictionary Items Using a Key List in Python?

Mengakses Item Kamus Bersarang melalui Senarai Utama: Meneroka Struktur Bersarang

Struktur data yang kompleks seperti kamus sering memerlukan kaedah yang cekap untuk melintasi dan memanipulasi kandungan bersarang mereka. Satu cabaran biasa ialah mengakses item tertentu dalam struktur bersarang berdasarkan senarai kunci yang disediakan.

Pendekatan Sedia Ada

Satu kaedah untuk menangani perkara ini adalah dengan menavigasi secara berulang melalui kamus, menggunakan setiap kekunci dalam senarai untuk mencari item yang dikehendaki. Pendekatan ini, bagaimanapun, boleh menjadi semakin bertele-tele dan terdedah kepada ralat untuk struktur bersarang dalam.

Penyelesaian yang Diperbaiki Menggunakan Reduce

Penyelesaian yang lebih elegan dan cekap melibatkan memanfaatkan pengurangan Python () fungsi. reduce() secara berulang menggunakan operasi tertentu pada jujukan elemen, mengurangkan jujukan kepada satu nilai. Dengan menggunakan operator.getitem sebagai operasi, kami boleh melintasi kamus, menggunakan setiap kekunci dalam senarai untuk mendapatkan semula nilai yang berkaitan.

from functools import reduce  # forward compatibility for Python 3
import operator

def get_from_dict(dataDict, mapList):
    return reduce(operator.getitem, mapList, dataDict)
Salin selepas log masuk

Menetapkan Nilai

Prinsip yang sama boleh digunakan untuk mengubah suai nilai dalam kamus. Dengan menggunakan get_from_dict untuk mencari kamus induk dan kunci terakhir, kami boleh menetapkan nilai baharu secara langsung.

def set_in_dict(dataDict, mapList, value):
    get_from_dict(dataDict, mapList[:-1])[mapList[-1]] = value
Salin selepas log masuk

Fungsi Tambahan

Meluaskan fungsi teras, kita boleh mencipta fungsi tambahan untuk memadam dan memanipulasi struktur bersarang. Contohnya, fungsi untuk memadam kunci:

def del_by_path(root, items):
    del get_from_path(root, items[:-1])[items[-1]]
Salin selepas log masuk

Contoh Lengkap

Berikut ialah demonstrasi lengkap kod:

dataDict = {
    "a": {
        "r": 1,
        "s": 2,
        "t": 3
    },
    "b": {
        "u": 1,
        "v": {
            "x": 1,
            "y": 2,
            "z": 3
        },
        "w": 3
    }
}

maplist = ["a", "r"]
print(get_from_dict(dataDict, maplist))  # Output: 1

maplist = ["b", "v", "y"]
print(get_from_dict(dataDict, maplist))  # Output: 2

set_in_dict(dataDict, ["b", "v", "w"], 4)

print(dataDict)  # Output: {'a': {'r': 1, 's': 2, 't': 3}, 'b': {'u': 1, 'v': {'w': 4, 'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}, 'w': 3}}
Salin selepas log masuk

Pendekatan yang dipertingkatkan ini menawarkan kaedah ringkas dan cekap untuk menavigasi dan mengubah suai struktur kamus bersarang yang kompleks menggunakan senarai kunci, memberikan fleksibiliti dan kebolehbacaan kod.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengakses dan Mengubah Suai Item Kamus Bersarang Dengan Cekap Menggunakan Senarai Utama dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles