


Bagaimana untuk Cekap Mendapatkan Catatan Terkini untuk Setiap Pengarang dalam MySQL?
Mendapatkan semula Catatan Terkini bagi setiap Pengarang dalam MySQL: Menggunakan JOIN Daripada Pesanan oleh Sebelum Kumpulan Oleh
Apabila berusaha untuk mendapatkan semula catatan terkini untuk setiap pengarang dalam pangkalan data, pendekatan awal menggunakan klausa ORDER BY sebelum GROUP BY dalam MySQL sering menghasilkan hasil yang tidak diingini. Walau bagaimanapun, menggunakan subkueri untuk memesan baris sebelum pengumpulan boleh menjadi penyelesaian yang berpotensi.
Mengapa Pesanan Sebelum Kumpulan Oleh Boleh Bermasalah
Pertimbangkan contoh pertanyaan:
SELECT wp_posts.* FROM wp_posts WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post' GROUP BY wp_posts.post_author ORDER BY wp_posts.post_date DESC
Walaupun pertanyaan ini bertujuan untuk mengumpulkan siaran oleh pengarang dan mengembalikan siaran terkini untuk setiap satu, ia boleh gagal apabila terdapat berbilang catatan dengan post_date yang sama. Dalam kes sedemikian, susunan siaran dikembalikan dalam setiap kumpulan pengarang menjadi tidak dapat diramalkan, yang membawa kepada hasil yang tidak konsisten.
Menggunakan Subkueri untuk Menyelesaikan Isu
Cadangan penyelesaian kepada isu ini adalah dengan menggunakan subkueri seperti berikut:
SELECT wp_posts.* FROM ( SELECT * FROM wp_posts ORDER BY wp_posts.post_date DESC ) AS wp_posts WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post' GROUP BY wp_posts.post_author
Dengan menggunakan ini subquery, siaran mula-mula dipesan mengikut tarikh_pos mereka dalam susunan menurun. Jadual subkueri yang terhasil kemudiannya berfungsi sebagai sumber untuk pertanyaan utama, memastikan siaran terbaharu diletakkan di bahagian atas setiap kumpulan pengarang sebelum dikumpulkan.
Pendekatan Alternatif dengan JOIN
Satu lagi pendekatan berkesan untuk mendapatkan semula catatan terkini bagi setiap pengarang ialah menggunakan operasi JOIN. Pertanyaan berikut menunjukkan kaedah ini:
SELECT p1.* FROM wp_posts p1 INNER JOIN ( SELECT max(post_date) MaxPostDate, post_author FROM wp_posts WHERE post_status='publish' AND post_type='post' GROUP BY post_author ) p2 ON p1.post_author = p2.post_author AND p1.post_date = p2.MaxPostDate WHERE p1.post_status='publish' AND p1.post_type='post' order by p1.post_date desc
Pertanyaan ini melibatkan dua langkah:
- Sesuai pertanyaan mencari tarikh_post_maksimum dan pengarang_tulisan yang sepadan untuk setiap pengarang.
- Pertanyaan utama menyertai jadual yang mengandungi catatan dengan hasil subquery pada kedua-dua post_date dan post_author, dengan berkesan mendapatkan semula siaran terbaharu untuk setiap pengarang.
Kesimpulan
Semasa menggunakan subkueri untuk memesan baris sebelum mengumpulkan boleh menjadi penyelesaian yang berkesan untuk mendapatkan semula catatan terkini setiap pengarang , ia bukan satu-satunya pendekatan yang ada. Operasi JOIN menyediakan kaedah alternatif yang cekap dan menghasilkan hasil yang boleh dipercayai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Cekap Mendapatkan Catatan Terkini untuk Setiap Pengarang dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
