


Apakah Perbezaan Antara Kelas Gaya Lama dan Gaya Baharu dalam Python?
Memahami Perbezaan Antara Kelas Gaya Lama dan Gaya Baharu dalam Python
Dalam Python, terdapat perbezaan asas antara kelas gaya lama dan gaya baharu . Kelas gaya lama telah berleluasa sebelum Python 2.2, manakala kelas gaya baharu telah diperkenalkan untuk meningkatkan model objek dan keupayaan model meta.
Kelas Gaya Lama
Gaya lama kelas adalah berasingan daripada konsep jenis. Tidak kira kelas contoh gaya lama, jenisnya ialah contoh sentiasa. Ini bermakna semua tika gaya lama telah dilaksanakan menggunakan jenis terbina dalam tunggal, walaupun mereka boleh mempunyai kelas yang berbeza.
Kelas Gaya Baharu
Kelas gaya baharu, sebaliknya, menyatukan konsep kelas dan jenis. Ia adalah jenis yang ditentukan pengguna dan berkongsi jenis biasa untuk contoh dan kelas. Jika x ialah contoh kelas gaya baharu, jenis(x) biasanya sepadan dengan x.__class__.
Faedah Kelas Gaya Baharu
Memperkenalkan kelas gaya baharu disertakan bersama beberapa kelebihan:
- Model objek bersatu dengan lengkap meta-model
- Keupayaan untuk mensubkelaskan jenis terbina dalam
- Pengenalan deskriptor untuk sifat yang dikira
- Tertib penyelesaian kaedah yang dipertingkatkan sekiranya terdapat berbilang warisan
Gaya Kelas Lalai
Untuk keserasian sebab, kelas dalam Python masih lalai kepada gaya lama secara lalai. Walau bagaimanapun, anda boleh mencipta kelas gaya baharu dengan menetapkan kelas gaya baharu yang lain atau objek "jenis peringkat atas" sebagai induknya.
Kelas Gaya Baharu dan Python 3
Dalam Python 3, kelas gaya baharu adalah satu-satunya jenis yang tersedia. Kelas sentiasa gaya baharu, tidak kira sama ada anda subkelas daripada kelas objek atau tidak.
Memilih Antara Gaya
Bila menggunakan gaya lama berbanding kelas gaya baharu bergantung pada keperluan khusus dan keperluan keserasian anda. Jika anda perlu mengekalkan keserasian dengan versi Python sebelum 2.2, kelas gaya lama mungkin diperlukan. Walau bagaimanapun, untuk kod baharu dalam Python 2.2 atau lebih baharu, biasanya disyorkan untuk menggunakan kelas gaya baharu untuk mendapat manfaat daripada model objek bersatu dan ciri yang dipertingkatkan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara Kelas Gaya Lama dan Gaya Baharu dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara
