


Bagaimanakah Kata Kunci `bukan tempatan` Python 3 Berbeza daripada `global` dalam Skop Fungsi Bersarang?
Kata Kunci "bukan tempatan" Python 3: A Deep Dive
Kata kunci "nonlocal" mempunyai tujuan yang berharga dalam Python 3, menyediakan akses kepada pembolehubah diisytiharkan dalam skop yang disertakan tanpa menggunakan kata kunci global yang dikhaskan. Fungsi bernuansa ini membolehkan kawalan luar biasa ke atas rujukan pembolehubah dalam fungsi bersarang.
Menyingkap Peranan bukan tempatan
Pertimbangkan coretan kod berikut tanpa kata kunci "bukan tempatan":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Apabila dilaksanakan, kod ini menghasilkan yang berikut output:
inner: 2 outer: 1 global: 0
Seperti yang anda boleh perhatikan, pembolehubah "x" dalam fungsi dalam adalah bebas daripada pembolehubah "x" dalam fungsi luar. Ini kerana pembolehubah "x" fungsi dalaman diutamakan dalam skopnya sendiri.
Sebaliknya, memperkenalkan kata kunci "bukan tempatan" mengubah tingkah laku:
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): nonlocal x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Dengan pengubahsuaian ini, output berubah kepada:
inner: 2 outer: 2 global: 0
Kata kunci "bukan tempatan" membenarkan fungsi dalaman untuk merujuk dan mengubah suai Pembolehubah "x" yang diisytiharkan dalam fungsi luar.
bukan tempatan lwn global
Adalah penting untuk mengambil perhatian perbezaan antara "bukan tempatan" dan "global". Walaupun kedua-dua kata kunci membenarkan pembolehubah diakses daripada skop bersarang, kata kunci tersebut mempunyai tujuan yang berbeza. "nonlocal" mengehadkan akses kepada pembolehubah yang ditakrifkan hanya dalam skop yang dilampirkan, manakala "global" menyediakan akses kepada pembolehubah yang ditakrifkan dalam skop global.
Untuk pemahaman yang lebih baik, pertimbangkan kod berikut menggunakan kata kunci "global":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): global x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Dalam kes ini, output menjadi:
inner: 2 outer: 1 global: 2
"global" kata kunci mengikat "x" kepada pembolehubah yang diisytiharkan secara global sebenar, mengatasi mana-mana pembolehubah tempatan atau tertutup dengan nama yang sama.
Kesimpulan
Kata kunci "bukan tempatan" dalam Python 3 menawarkan alat yang berkuasa untuk mengurus rujukan pembolehubah dalam fungsi bersarang. Ia membolehkan pembolehubah yang diisytiharkan dalam skop tertutup boleh diakses dan diubah suai dalam skop dalaman, memberikan tahap kawalan yang lebih halus ke atas penggunaan pembolehubah dalam struktur kod yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `bukan tempatan` Python 3 Berbeza daripada `global` dalam Skop Fungsi Bersarang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
