


Bagaimanakah Ungkapan Penjana Berbeza daripada Pemahaman Senarai dalam Fungsi `join()` Python?
Mengalih keluar [ ] dalam Pemahaman Senarai: Membongkar Ungkapan Penjana
Dalam Python, pemahaman senarai menawarkan sintaks ringkas untuk menjana senarai. Walau bagaimanapun, penggunaan tegar kurungan segi empat sama mereka kadangkala boleh mengehadkan. Menariknya, coretan kod di bawah menunjukkan peninggalan kurungan yang membingungkan:
''.join(str(_) for _ in xrange(10))
Kod ini menggabungkan rentetan dari 0 hingga 9 dengan betul, walaupun tiada kurungan segi empat sama. Fenomena ini timbul daripada pengenalan ungkapan penjana.
Ungkapan Penjana: Alternatif kepada Senarai
Ekspresi penjana adalah serupa dengan pemahaman senarai, tetapi ia menjana data secara berperingkat, dan bukannya membuat senarai lengkap dalam ingatan. Ini boleh mempunyai kelebihan prestasi yang ketara untuk set data yang besar.
Dalam contoh yang diberikan, ungkapan str(_) untuk _ dalam xrange(10) ialah ungkapan penjana yang menjana aliran rentetan dari 0 hingga 9. Manakala ungkapan ini menyerupai pemahaman senarai, ia pada asasnya berbeza:
- Ia meninggalkan segi empat sama kurungan.
- Ia menghasilkan jujukan nilai satu demi satu.
- Ia lebih cekap ingatan daripada senarai.
Implikasi Prestasi untuk join()
Walaupun ungkapan penjana selalunya lebih cekap daripada pemahaman senarai, ini tidak selalu berlaku apabila menggunakan fungsi join().
~ $ python -m timeit '"".join(str(n) for n in xrange(1000))' 1000 loops, best of 3: 335 usec per loop ~ $ python -m timeit '"".join([str(n) for n in xrange(1000)])' 1000 loops, best of 3: 288 usec per loop
Dalam senario ini, menyediakan senarai sebenar untuk join() adalah lebih pantas dan lebih cekap ingatan kerana ia hanya perlu berulang melalui data sekali.
Kesimpulan
Memahami perbezaan antara ungkapan penjana dan pemahaman senarai adalah penting untuk mengoptimumkan kod Python. Walaupun ungkapan penjana menawarkan kecekapan dan kelajuan memori yang dipertingkatkan dalam situasi tertentu, ia mungkin tidak selalu menjadi pilihan terbaik untuk fungsi seperti join() di mana penciptaan senarai sebenar bermanfaat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Ungkapan Penjana Berbeza daripada Pemahaman Senarai dalam Fungsi `join()` Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
