Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimanakah saya boleh melaksanakan padanan nama syarikat kabur dalam MySQL dengan PHP untuk pelengkapan automatik?

Bagaimanakah saya boleh melaksanakan padanan nama syarikat kabur dalam MySQL dengan PHP untuk pelengkapan automatik?

Dec 14, 2024 pm 04:52 PM

How can I implement fuzzy company name matching in MySQL with PHP for auto-completion?

Nama Syarikat Fuzzy Padanan dalam MySQL dengan PHP untuk Auto-Pelengkap

Pengenalan

Mencari padanan kabur untuk nama syarikat ialah tugas biasa dalam sistem autolengkap. Tugasan ini boleh mencabar kerana bilangan besar syarikat yang berpotensi sepadan dan keperluan untuk algoritma carian yang cekap.

Pengindeksan Soundex

Satu pendekatan untuk pemadanan kabur ialah menggunakan Soundex pengindeksan. Soundex ialah algoritma fonetik yang mengekod perkataan berdasarkan sebutannya. Ini membolehkan anggaran padanan perkataan, walaupun ia mempunyai ejaan yang berbeza. Walau bagaimanapun, pengindeksan Soundex mempunyai had, seperti tidak dapat membezakan antara rentetan yang lebih panjang dan memerlukan huruf pertama adalah sama.

Jarak Levenshtein

Pendekatan yang lebih maju kepada padanan kabur menggunakan jarak Levenshtein. Jarak Levenshtein mengukur bilangan sisipan, pemadaman atau penggantian yang diperlukan untuk mengubah satu rentetan kepada rentetan yang lain. Tidak seperti Soundex, kaedah ini tidak mempunyai kelemahan yang dinyatakan sebelum ini.

Menggunakan Jarak Levenshtein dalam PHP

Laman web codejanitor.com menyediakan contoh fungsi tersimpan MySQL yang mengira jarak Levenshtein. Anda boleh menggunakan fungsi ini untuk melakukan padanan kabur pada nama syarikat seperti berikut:

// Load MySQL stored function (if not already loaded)
if (!function_exists('Levenshtein')) {
    $sql = "CREATE FUNCTION Levenshtein(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT
    BEGIN
        DECLARE lv_s1, lv_s2 VARCHAR(255);
        DECLARE lv_len1, lv_len2, lv_i, lv_j, lv_c, lv_cost INT;
        DECLARE lv_arr1[255] INT;
    
        SET lv_s1 = LOWER(s1);
        SET lv_s2 = LOWER(s2);
        SET lv_len1 = LENGTH(lv_s1);
        SET lv_len2 = LENGTH(lv_s2);
    
        -- Initialize the array
        SET lv_arr1[1] = 0;
        FOR lv_i = 1 TO lv_len1 DO
            SET lv_arr1[lv_i + 1] = lv_i;
        END FOR;
    
        -- Step 2
        FOR lv_j = 1 TO lv_len2 DO
            SET lv_c = lv_j;
            FOR lv_i = 1 TO lv_len1 DO
                IF SUBSTRING(lv_s1, lv_i, 1) = SUBSTRING(lv_s2, lv_j, 1) THEN
                    SET lv_cost = 0;
                ELSE
                    SET lv_cost = 1;
                END IF;
                SET lv_c = LEAST(lv_c + 1, lv_arr1[lv_i] + lv_cost, lv_arr1[lv_i - 1] + 1);
                SET lv_arr1[lv_i] = lv_c;
            END FOR;
        END FOR;
    
        RETURN lv_c;
    END;";
    $result = $mysqli->query($sql);
}

// Execute fuzzy matching query
$numWords = 0;
$userInput = "Microsift";
$query = "SELECT company_name, Levenshtein('$userInput', company_name) AS distance
          FROM companies
          ORDER BY distance ASC";
$result = $mysqli->query($query);

// Display results
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    $numWords++;
    echo $row['company_name'] . " (" . $row['distance'] . ")\n";
}

if ($numWords == 0) {
    echo "No matches found.\n";
}
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh melaksanakan padanan nama syarikat kabur dalam MySQL dengan PHP untuk pelengkapan automatik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1670
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

See all articles