Belajar Python

Dec 14, 2024 pm 03:30 PM

pengenalan

Python ialah salah satu daripada bahasa pengaturcaraan paling popular di dunia—dan atas sebab yang baik. Terkenal dengan kesederhanaan, versatiliti dan pelbagai aplikasi, Python telah menjadi pilihan utama untuk pemula dan pakar. . Sama ada anda ingin menyelami pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin atau automasi, Python mempunyai sesuatu untuk ditawarkan kepada semua orang . Belajar tentang Python adalah lebih mudah daripada yang saya bayangkan. Jenis data termasuk String, Booleans dan Nombor. Bahan asas seperti menentukan pembolehubah, nilai pengelogan konsol dan mendapatkan input pengguna adalah mudah untuk sebahagian besar.

serba boleh

Python bukan hanya untuk satu jenis pengaturcaraan. Anda boleh menggunakannya untuk:

  • Pembangunan web dengan rangka kerja seperti Django dan Flask.
  • Analisis dan visualisasi data dengan perpustakaan seperti Panda, Matplotlib dan Seaborn.
  • Pembelajaran mesin dan AI dengan TensorFlow dan Scikit-belajar.
  • Skrip dan automasi untuk menjadikan aliran kerja anda lebih pantas dan lebih pintar.

Terokai Perpustakaan dan Rangka Kerja

Setelah anda selesa dengan asasnya, selami beberapa perpustakaan Python yang luas untuk menangani tugas yang lebih kompleks:

  • Gunakan NumPy untuk operasi berangka.
  • Cuba Flask untuk membina apl web mudah.

Memasang Python

Muat turun versi terkini daripada tapak web rasmi Python. Kebanyakan sistem diprapasang dengan Python, tetapi adalah idea yang baik untuk memastikan anda mempunyai versi terkini.

Buka Kod VS

Selepas memasang Python, Buka Kod Visual dan pasang Python.

Pasang Sambungan Python

Pergi ke paparan Sambungan dengan mengklik ikon Sambungan dalam Bar Aktiviti atau menekan Ctrl Shift X. Cari "Python" pilih yang disediakan oleh Microsoft dan klik Pasang.

Sintaks Python

Sintaks Python terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaan, menjadikannya pilihan popular untuk pemula dan profesional. Ia menggunakan lekukan dan bukannya pendakap untuk menentukan blok kod, dan sintaksnya yang bersih seperti bahasa Inggeris menekankan kejelasan.

Mencetak dalam Python

name = "Jahmari"
print('Jahmari')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Untuk mencetak sebarang jenis data ke konsol, anda mesti menggunakan perkataan cetak. Sintaks Python adalah mudah dan meniru bahasa Inggeris, menjadikannya boleh diakses untuk pengekod kali pertama.

Mencipta Pembolehubah
name = "Jahmari"
print('Jahmari')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Tidak seperti JavaScript, Python tidak memerlukan anda menggunakan perkataan seperti let, var dan const menjadikannya amat mudah dibaca.

Aliran Kawalan
name = "jahmari"
age = 24
paragraph = """
I like movies and video games, I also like riding my bike. I love it when it rains because my plants get to grow.
"""
Salin selepas log masuk

Sintaks if and else juga serupa dengan JavaScript terutamanya cara ia distrukturkan, satu-satunya perbezaan utama ialah JavaScript menggunakan kurungan kerinting {} manakala Python menggunakan : to untuk menangkap kod yang akan dilaksanakan selepas pernyataan bersyarat.

Mentakrifkan fungsi juga sedikit berbeza dari segi Sintaks. Untuk mentakrifkan fungsi dalam Python, anda perlu menggunakan perkataan "def" dan bukan const, let, atau var seperti JavaScript.

Fungsi
if x > 5:
   print("x is greater than")
else:
   print("x is less than or equal to 5")
Salin selepas log masuk

Perbandingan Antara JavaScript dan Python

JavaScript dan Python ialah dua daripada bahasa pengaturcaraan yang paling popular, digunakan secara meluas dalam pembangunan web, automasi, sains data dan banyak lagi.

Walaupun berbeza, mereka berkongsi beberapa persamaan, menjadikannya mesra pemula dan serbaguna. Walaupun JavaScript secara tradisinya digunakan untuk interaktiviti bahagian hadapan (cth., mengendalikan acara pengguna), Python boleh mengendalikan tugas yang serupa menggunakan rangka kerja seperti Tkinter untuk pembangunan GUI.

Kedua-duanya terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaan, menjadikannya ideal untuk pemula. Selain itu, mereka mempunyai komuniti aktif yang besar yang menyumbang kepada projek sumber terbuka, menyediakan tutorial dan menyokong pelajar pada platform seperti Limpahan Tindanan.

Statistik mengenai Python

Menurut Tinjauan Pembangun Limpahan Tindanan 2024 ini yang dinilai oleh para profesional dalam kalangan bahasa dan teknologi teratas, Python ialah teknologi popular ketiga yang paling banyak digunakan di dunia. Python kekal sebagai bahasa sangat popular dan serba boleh dalam kalangan pembangun. Ia kerap digunakan dalam pelbagai bidang seperti analisis data, pembelajaran mesin, pembangunan web dan pengkomputeran saintifik. Walaupun JavaScript terus mendahului dari segi penggunaan keseluruhan (62.3%), Python secara konsisten menduduki tempat sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling diingini dan dikagumi kerana kesederhanaan dan aplikasinya yang luas.

Learning Python

Sumber untuk Python Pemula

Codecademy
Latihan interaktif dengan panduan langkah demi langkah
FreeCodeCamp
Menawarkan tutorial Python percuma dengan penekanan pada analisis data dan pengkomputeran saintifik

Sama ada anda lebih suka kursus berstruktur, latihan praktikal atau penerokaan kendiri, terdapat Python sumber pembelajaran untuk setiap gaya. Mulakan dengan asas dan terokai topik lanjutan secara beransur-ansur dengan berlatih secara kerap dan membina projek.

Kesimpulan

Gabungan unik Python kesederhanaan, serba boleh dan kuasa menjadikannya pilihan utama untuk pembangun di seluruh dunia. Sama ada anda seorang pemula yang mencari bahasa pengaturcaraan pertama anda atau pakar yang mencari alat yang mantap untuk projek yang kompleks, Python menawarkan alatan dan fleksibiliti untuk memenuhi keperluan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Belajar Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1657
14
Tutorial PHP
1257
29
Tutorial C#
1230
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles