Belajar Python
pengenalan
Python ialah salah satu daripada bahasa pengaturcaraan paling popular di dunia—dan atas sebab yang baik. Terkenal dengan kesederhanaan, versatiliti dan pelbagai aplikasi, Python telah menjadi pilihan utama untuk pemula dan pakar. . Sama ada anda ingin menyelami pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin atau automasi, Python mempunyai sesuatu untuk ditawarkan kepada semua orang . Belajar tentang Python adalah lebih mudah daripada yang saya bayangkan. Jenis data termasuk String, Booleans dan Nombor. Bahan asas seperti menentukan pembolehubah, nilai pengelogan konsol dan mendapatkan input pengguna adalah mudah untuk sebahagian besar.
serba boleh
Python bukan hanya untuk satu jenis pengaturcaraan. Anda boleh menggunakannya untuk:
- Pembangunan web dengan rangka kerja seperti Django dan Flask.
- Analisis dan visualisasi data dengan perpustakaan seperti Panda, Matplotlib dan Seaborn.
- Pembelajaran mesin dan AI dengan TensorFlow dan Scikit-belajar.
- Skrip dan automasi untuk menjadikan aliran kerja anda lebih pantas dan lebih pintar.
Terokai Perpustakaan dan Rangka Kerja
Setelah anda selesa dengan asasnya, selami beberapa perpustakaan Python yang luas untuk menangani tugas yang lebih kompleks:
- Gunakan NumPy untuk operasi berangka.
- Cuba Flask untuk membina apl web mudah.
Memasang Python
Muat turun versi terkini daripada tapak web rasmi Python. Kebanyakan sistem diprapasang dengan Python, tetapi adalah idea yang baik untuk memastikan anda mempunyai versi terkini.
Buka Kod VS
Selepas memasang Python, Buka Kod Visual dan pasang Python.
Pasang Sambungan Python
Pergi ke paparan Sambungan dengan mengklik ikon Sambungan dalam Bar Aktiviti atau menekan Ctrl Shift X. Cari "Python" pilih yang disediakan oleh Microsoft dan klik Pasang.
Sintaks Python
Sintaks Python terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaan, menjadikannya pilihan popular untuk pemula dan profesional. Ia menggunakan lekukan dan bukannya pendakap untuk menentukan blok kod, dan sintaksnya yang bersih seperti bahasa Inggeris menekankan kejelasan.
Mencetak dalam Python
name = "Jahmari" print('Jahmari')
Untuk mencetak sebarang jenis data ke konsol, anda mesti menggunakan perkataan cetak. Sintaks Python adalah mudah dan meniru bahasa Inggeris, menjadikannya boleh diakses untuk pengekod kali pertama.
Mencipta Pembolehubah
name = "Jahmari" print('Jahmari')
Tidak seperti JavaScript, Python tidak memerlukan anda menggunakan perkataan seperti let, var dan const menjadikannya amat mudah dibaca.
Aliran Kawalan
name = "jahmari" age = 24 paragraph = """ I like movies and video games, I also like riding my bike. I love it when it rains because my plants get to grow. """
Sintaks if and else juga serupa dengan JavaScript terutamanya cara ia distrukturkan, satu-satunya perbezaan utama ialah JavaScript menggunakan kurungan kerinting {} manakala Python menggunakan : to untuk menangkap kod yang akan dilaksanakan selepas pernyataan bersyarat.
Mentakrifkan fungsi juga sedikit berbeza dari segi Sintaks. Untuk mentakrifkan fungsi dalam Python, anda perlu menggunakan perkataan "def" dan bukan const, let, atau var seperti JavaScript.
Fungsi
if x > 5: print("x is greater than") else: print("x is less than or equal to 5")
Perbandingan Antara JavaScript dan Python
JavaScript dan Python ialah dua daripada bahasa pengaturcaraan yang paling popular, digunakan secara meluas dalam pembangunan web, automasi, sains data dan banyak lagi.
Walaupun berbeza, mereka berkongsi beberapa persamaan, menjadikannya mesra pemula dan serbaguna. Walaupun JavaScript secara tradisinya digunakan untuk interaktiviti bahagian hadapan (cth., mengendalikan acara pengguna), Python boleh mengendalikan tugas yang serupa menggunakan rangka kerja seperti Tkinter untuk pembangunan GUI.
Kedua-duanya terkenal dengan kesederhanaan dan kebolehbacaan, menjadikannya ideal untuk pemula. Selain itu, mereka mempunyai komuniti aktif yang besar yang menyumbang kepada projek sumber terbuka, menyediakan tutorial dan menyokong pelajar pada platform seperti Limpahan Tindanan.
Statistik mengenai Python
Menurut Tinjauan Pembangun Limpahan Tindanan 2024 ini yang dinilai oleh para profesional dalam kalangan bahasa dan teknologi teratas, Python ialah teknologi popular ketiga yang paling banyak digunakan di dunia. Python kekal sebagai bahasa sangat popular dan serba boleh dalam kalangan pembangun. Ia kerap digunakan dalam pelbagai bidang seperti analisis data, pembelajaran mesin, pembangunan web dan pengkomputeran saintifik. Walaupun JavaScript terus mendahului dari segi penggunaan keseluruhan (62.3%), Python secara konsisten menduduki tempat sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling diingini dan dikagumi kerana kesederhanaan dan aplikasinya yang luas.
Sumber untuk Python Pemula
Codecademy
Latihan interaktif dengan panduan langkah demi langkah
FreeCodeCamp
Menawarkan tutorial Python percuma dengan penekanan pada analisis data dan pengkomputeran saintifik
Sama ada anda lebih suka kursus berstruktur, latihan praktikal atau penerokaan kendiri, terdapat Python sumber pembelajaran untuk setiap gaya. Mulakan dengan asas dan terokai topik lanjutan secara beransur-ansur dengan berlatih secara kerap dan membina projek.
Kesimpulan
Gabungan unik Python kesederhanaan, serba boleh dan kuasa menjadikannya pilihan utama untuk pembangun di seluruh dunia. Sama ada anda seorang pemula yang mencari bahasa pengaturcaraan pertama anda atau pakar yang mencari alat yang mantap untuk projek yang kompleks, Python menawarkan alatan dan fleksibiliti untuk memenuhi keperluan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Belajar Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
