


Struktur Kawalan Python Hari, Fungsi, Modul dan Struktur Data
Hari 2: Struktur Kawalan Python, Fungsi, Modul dan Struktur Data
Selamat datang ke Hari ke-2! Hari ini, kami bukan sahaja akan melengkapkan struktur kawalan Python tetapi juga meneroka fungsi, modul dan struktur data asas. Pada akhirnya, anda akan dilengkapi untuk membina kod yang cekap, boleh digunakan semula dan teratur. Mari mulakan!
Rekap Struktur Kawalan Python
Kami mempelajari cara if, elif, dan lain-lain membantu kami membuat keputusan dan cara gelung (untuk dan sementara) membantu mengulangi tugasan. Berikut ialah masalah latihan cepat untuk pengukuhan:
Cabaran: Tulis program yang menyemak sama ada nombor dari 1 hingga 10 adalah ganjil atau genap.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
Fungsi dalam Python
Fungsi ialah blok kod boleh guna semula yang melaksanakan tugas tertentu.
1. Fungsi Menentukan dan Memanggil
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
- Mentakrifkan: Gunakan def diikuti dengan nama fungsi dan parameter.
- Memanggil: Gunakan nama fungsi dengan argumen untuk melaksanakannya.
2. Hujah Fungsi dan Nilai Pulangan
- Argumen: Nilai input dihantar ke fungsi.
- Nilai Pulangan: Keputusan dikembalikan oleh fungsi.
Contoh:
def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(5, 3) print(f"The sum is {result}.")
Modul dalam Python
Modul ialah koleksi fungsi dan pembolehubah. Python mempunyai modul terbina dalam, dan anda boleh mencipta modul anda sendiri.
1. Menggunakan Modul Terbina Dalam
import math import random print(math.sqrt(16)) # Square root of 16 print(random.randint(1, 10)) # Random number between 1 and 10
2. Menulis Modul Anda Sendiri
Simpan yang berikut dalam fail bernama calculator.py:
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b
Gunakan dalam skrip lain:
from calculator import add, subtract print(add(10, 5)) # Output: 15 print(subtract(10, 5)) # Output: 5
Struktur Data dalam Python
Python menyediakan struktur data serba boleh seperti senarai, tupel, set dan kamus untuk mengurus data.
1. Senarai
Senarai ialah koleksi item yang dipesan dan boleh diubah.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("orange") print(fruits[1]) # Access item at index 1
2. Tuple
Tuple ialah senarai yang tidak boleh diubah.
dimensions = (10, 20, 30) print(dimensions[0]) # Access item at index 0
3. Set
Set ialah koleksi item unik yang tidak tersusun.
numbers = {1, 2, 3, 3} numbers.add(4) print(numbers) # Output: {1, 2, 3, 4}
4. Kamus
Kamus menyimpan pasangan nilai kunci.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
Contoh Amalan: Aplikasi Dunia Sebenar
Buat kamus untuk menyimpan dan mendapatkan maklumat pengguna:
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
Kesimpulan
Hari ini, kami:
- Dibungkus struktur kawalan.
- Teroka kuasa fungsi dan belajar mencipta kod boleh guna semula.
- Memanfaatkan modul untuk kecekapan, termasuk menulis yang tersuai.
- Mempelajari tentang struktur data serba boleh Python.
Amalkan konsep ini dengan teliti, kerana ia membentuk tulang belakang pengaturcaraan Python. Esok, kami akan mendalami pengendalian fail dan pengurusan pengecualian untuk meningkatkan kemahiran anda. ?
Atas ialah kandungan terperinci Struktur Kawalan Python Hari, Fungsi, Modul dan Struktur Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
