Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Struktur Kawalan Python Hari, Fungsi, Modul dan Struktur Data

Struktur Kawalan Python Hari, Fungsi, Modul dan Struktur Data

Dec 14, 2024 am 02:30 AM

Day Python Control Structures, Functions, Modules, and Data Structures

Hari 2: Struktur Kawalan Python, Fungsi, Modul dan Struktur Data

Selamat datang ke Hari ke-2! Hari ini, kami bukan sahaja akan melengkapkan struktur kawalan Python tetapi juga meneroka fungsi, modul dan struktur data asas. Pada akhirnya, anda akan dilengkapi untuk membina kod yang cekap, boleh digunakan semula dan teratur. Mari mulakan!


Rekap Struktur Kawalan Python

Kami mempelajari cara if, elif, dan lain-lain membantu kami membuat keputusan dan cara gelung (untuk dan sementara) membantu mengulangi tugasan. Berikut ialah masalah latihan cepat untuk pengukuhan:

Cabaran: Tulis program yang menyemak sama ada nombor dari 1 hingga 10 adalah ganjil atau genap.

for i in range(1, 11):
    if i % 2 == 0:
        print(f"{i} is even.")
    else:
        print(f"{i} is odd.")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Fungsi dalam Python

Fungsi ialah blok kod boleh guna semula yang melaksanakan tugas tertentu.

1. Fungsi Menentukan dan Memanggil

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Arjun"))
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  • Mentakrifkan: Gunakan def diikuti dengan nama fungsi dan parameter.
  • Memanggil: Gunakan nama fungsi dengan argumen untuk melaksanakannya.

2. Hujah Fungsi dan Nilai Pulangan

  • Argumen: Nilai input dihantar ke fungsi.
  • Nilai Pulangan: Keputusan dikembalikan oleh fungsi.

Contoh:

def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(5, 3)
print(f"The sum is {result}.")
Salin selepas log masuk

Modul dalam Python

Modul ialah koleksi fungsi dan pembolehubah. Python mempunyai modul terbina dalam, dan anda boleh mencipta modul anda sendiri.

1. Menggunakan Modul Terbina Dalam

import math
import random

print(math.sqrt(16))  # Square root of 16
print(random.randint(1, 10))  # Random number between 1 and 10
Salin selepas log masuk

2. Menulis Modul Anda Sendiri

Simpan yang berikut dalam fail bernama calculator.py:

def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b
Salin selepas log masuk

Gunakan dalam skrip lain:

from calculator import add, subtract

print(add(10, 5))  # Output: 15
print(subtract(10, 5))  # Output: 5
Salin selepas log masuk

Struktur Data dalam Python

Python menyediakan struktur data serba boleh seperti senarai, tupel, set dan kamus untuk mengurus data.

1. Senarai

Senarai ialah koleksi item yang dipesan dan boleh diubah.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")
print(fruits[1])  # Access item at index 1
Salin selepas log masuk

2. Tuple

Tuple ialah senarai yang tidak boleh diubah.

dimensions = (10, 20, 30)
print(dimensions[0])  # Access item at index 0
Salin selepas log masuk

3. Set

Set ialah koleksi item unik yang tidak tersusun.

numbers = {1, 2, 3, 3}
numbers.add(4)
print(numbers)  # Output: {1, 2, 3, 4}
Salin selepas log masuk

4. Kamus

Kamus menyimpan pasangan nilai kunci.

for i in range(1, 11):
    if i % 2 == 0:
        print(f"{i} is even.")
    else:
        print(f"{i} is odd.")
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Contoh Amalan: Aplikasi Dunia Sebenar

Buat kamus untuk menyimpan dan mendapatkan maklumat pengguna:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Arjun"))
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kesimpulan

Hari ini, kami:

  1. Dibungkus struktur kawalan.
  2. Teroka kuasa fungsi dan belajar mencipta kod boleh guna semula.
  3. Memanfaatkan modul untuk kecekapan, termasuk menulis yang tersuai.
  4. Mempelajari tentang struktur data serba boleh Python.

Amalkan konsep ini dengan teliti, kerana ia membentuk tulang belakang pengaturcaraan Python. Esok, kami akan mendalami pengendalian fail dan pengurusan pengecualian untuk meningkatkan kemahiran anda. ?

Atas ialah kandungan terperinci Struktur Kawalan Python Hari, Fungsi, Modul dan Struktur Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1665
14
Tutorial PHP
1270
29
Tutorial C#
1250
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles