


Bagaimana untuk Menyahmarshal Go Array dengan Jenis Data Berbeza?
Merungkai Susunan Jenis Berbeza dalam Go
Apabila mengendalikan pasangan nilai kunci, unmarshalling adalah mudah. Walau bagaimanapun, membongkar pelbagai jenis campuran dalam susunan yang berbeza memberikan cabaran. Menyelesaikan isu ini memerlukan penyelesaian yang boleh menampung pelbagai jenis data dengan cara yang fleksibel.
Bahasa pengaturcaraan Go menyediakan pilihan yang elegan untuk mengendalikan senario ini. Dengan memanfaatkan jenis antara muka{} bersempena dengan penegasan jenis, kita boleh menganalisis jenis asas setiap elemen tatasusunan secara dinamik dan menyahmarshal sewajarnya.
Mari kita semak semula kod yang bermasalah dan ubah suainya untuk memanfaatkan teknik ini:
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) func decodeJSON(f interface{}) { switch vf := f.(type) { case map[string]interface{}: fmt.Println("is a map:") for k, v := range vf { checkTypeAndDecode(k, v) } case []interface{}: fmt.Println("is an array:") for k, v := range vf { checkTypeAndDecode(k, v) } } } func checkTypeAndDecode(k string, v interface{}) { switch vv := v.(type) { case string: fmt.Printf("%v: is string - %q\n", k, vv) case int: fmt.Printf("%v: is int - %q\n", k, vv) default: fmt.Printf("%v: ", k) decodeJSON(v) } } func main() { my_json := `{ "an_array":[ "with_a string", { "and":"some_more", "different":["nested", "types"] } ] }` var f interface{} err := json.Unmarshal([]byte(my_json), &f) if err != nil { fmt.Println(err) } else { fmt.Println("JSON:") decodeJSON(f) } }
Kod yang diubah suai ini menggunakan fungsi decodeJSON untuk menganalisis struktur JSON secara rekursif, mengenal pasti setiap jenis data elemen dan mencetak perwakilan yang sesuai. Untuk struktur bersarang yang kompleks, panggilan bersarang untuk menyahkodJSON dilakukan.
Output yang dijana oleh kod yang disemak ini menggambarkan cara setiap elemen dikenal pasti dan dicetak dengan betul berdasarkan jenis datanya:
JSON: is a map: an_array: is an array: 0: is string - "with_a string" 1: is a map: and: is string - "some_more" different: is an array: 0: is string - "nested" 1: is string - "types"
Dengan pemahaman yang dipertingkatkan mengenai pengendalian jenis dalam Go ini, anda dengan yakin boleh membongkar tatasusunan yang mengandungi campuran heterogen jenis data, memastikan data yang tepat dan konsisten perwakilan dalam aplikasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyahmarshal Go Array dengan Jenis Data Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

GoisidealforbeginnersandSuekableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, kecekapan, danconcurrencyfeatures.1) installgofromtheofficialwebsiteandverifywith'goversion'.2)

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan senario serentak, dan C sesuai untuk senario di mana prestasi ekstrem dan kawalan peringkat rendah diperlukan. 1) Golang meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan mekanisme konvensional, dan sesuai untuk pembangunan perkhidmatan web yang tinggi. 2) C mencapai prestasi muktamad melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman pengkompil, dan sesuai untuk pembangunan sistem tertanam.

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.

C lebih sesuai untuk senario di mana kawalan langsung sumber perkakasan dan pengoptimuman prestasi tinggi diperlukan, sementara Golang lebih sesuai untuk senario di mana pembangunan pesat dan pemprosesan konkurensi tinggi diperlukan. Kelebihan 1.C terletak pada ciri-ciri perkakasan dan keupayaan pengoptimuman yang tinggi, yang sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi seperti pembangunan permainan. 2. Kelebihan Golang terletak pada sintaks ringkas dan sokongan konvensional semulajadi, yang sesuai untuk pembangunan perkhidmatan konvensional yang tinggi.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.
