


Mengapa Mendapatkan dan Mengekodkan Imej Base64 daripada Pangkalan Data Sangat Lambat?
Mengapa pengambilan dan pengekodan imej base64 daripada pangkalan data begitu perlahan?
Menyimpan imej yang dikodkan base64 dalam pangkalan data biasanya tidak digalakkan kerana beberapa sebab:
Pertambahan Ruang Storan:
Pengekodan Base64 meningkatkan saiz data imej sebanyak lebih kurang 33%.
Overhed Prestasi:
Pengekodan dan penyahkodan imej semasa akses pangkalan data memperkenalkan overhed prestasi yang ketara, seperti yang ditunjukkan oleh isu kependaman yang diperhatikan.
Ketidakcekapan Pemindahan Data:
Data imej yang dikodkan lebih besar daripada imej asal, menyebabkan masa pemindahan data meningkat.
Alternatif kepada Storan Imej Pangkalan Data
Storan Fail:
Menyimpan imej sebagai fail pada sistem fail ialah pendekatan pilihan. Ia mengelakkan masalah prestasi dan storan yang dikaitkan dengan storan pangkalan data.
Storan Data Perduaan:
MySQL tidak menyokong penyimpanan data binari dalam lajur secara lalai. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan enjin storan khusus seperti InnoDB dengan lajur BLOB untuk menyimpan data binari, tetapi ini biasanya tidak disyorkan untuk imej.
Penyelesaian: Dapatkan Imej Secara Berasingan
Untuk menangani kebimbangan prestasi, satu penyelesaian yang mungkin adalah untuk mendapatkan semula imej secara berasingan daripada baris pangkalan data. Ini boleh dilakukan dengan:
- Mendapatkan semula baris pangkalan data tanpa data imej.
- Menghantar permintaan HTTP yang berasingan untuk mendapatkan semula imej berdasarkan laluan failnya atau pengecam unik yang disimpan dalam pangkalan data.
Potensi Cabaran
Keselamatan Pertimbangan:
Apabila menyimpan imej pada sistem fail, adalah penting untuk melaksanakan langkah keselamatan yang sesuai untuk menghalang akses tanpa kebenaran dan melindungi data pengguna.
Skalabiliti:
Sebagaimana bilangan imej dan pengguna bertambah, mengurus sistem fail yang besar mungkin menjadi rumit. Pertimbangkan untuk menggunakan sistem pengedaran fail seperti perkhidmatan Amazon S3 atau CDN untuk skalabiliti.
Kesimpulan
Menyimpan imej dalam pangkalan data secara amnya tidak disyorkan kerana prestasi dan implikasi storan. Lebih baik menggunakan storan fail dan mendapatkan semula imej secara berasingan, memastikan prestasi optimum dan pengurusan data untuk aplikasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Mendapatkan dan Mengekodkan Imej Base64 daripada Pangkalan Data Sangat Lambat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
