


Mengapa Kod PHP Saya Tidak Melaksanakan Skrip Python Saya?
Melaksanakan Skrip Python daripada PHP
Pertemuan mungkin timbul apabila cuba menggunakan skrip Python daripada PHP, terutamanya apabila tiada output yang jelas dihasilkan. Walaupun menetapkan pelaporan ralat kepada E_ALL dan mendayakan display_errors, pelaksanaan nampaknya tidak berlaku.
Untuk menangani isu ini, pertimbangkan langkah penting berikut:
- Gunakan Fungsi shell_exec: Gunakan fungsi shell_exec dalam PHP untuk melaksanakan arahan melalui shell dan mendapatkan keseluruhan output sebagai rentetan.
- Sahkan Shebang Line dalam Python File: Dalam skrip Python, pastikan baris pertama mematuhi format shebang yang betul:
#!/usr/bin/env python
- Pastikan Kebolehlaksanaan dan Kebenaran: Pastikan fail Python ditandakan sebagai boleh laku oleh mengeluarkan arahan Unix:
chmod +x myscript.py
Selain itu, sahkan bahawa fail tersebut memiliki kebenaran yang sesuai, termasuk keistimewaan pelaksanaan untuk pengguna web (cth., www-data atau apache) apabila diakses melalui penyemak imbas atau cURL.
- Berikan Kebenaran kepada Perintah dalam Python Fail: Semua arahan dalam fail Python juga mesti memiliki kebenaran yang diperlukan.
- Pertimbangkan Keistimewaan Pengguna Web pada Platform Unix: Pada platform berasaskan Unix, PHP beroperasi di bawah pengguna web kebenaran. Oleh itu, adalah penting untuk memastikan bahawa pengguna web mempunyai hak akses kepada fail dan direktori yang digunakan dalam perintah shell_exec.
Dengan melaksanakan langkah-langkah ini, pengguna boleh melaksanakan skrip Python dengan berkesan dari dalam PHP.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kod PHP Saya Tidak Melaksanakan Skrip Python Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
