


Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan Masalah dan Memahami Pengecualian TypeError Python?
Memahami Ralat Jenis dalam Python
Ralat Jenis dalam Python berlaku apabila jenis satu atau lebih nilai dalam kod tidak betul untuk operasi yang dijalankan.
Mentafsir Mesej Ralat
Mesej ralat untuk TypeError boleh dikategorikan seperti berikut:
Tidak Padan Hujah
-
Bilangan Hujah yang Salah:
- Cth., "TypeError: func () mengambil 0 hujah kedudukan tetapi 1 adalah diberikan"
Ketidakpadanan Operator
-
Argumen Tidak Sah untuk Operator:
- Cth., "TypeError: jenis operan tidak disokong untuk : 'int' dan 'str'"
Mesej Ralat Tersuai
-
Argumen Tidak Sah untuk Fungsi/Kelas:
- Cth., "TypeError: func() mendapat berbilang nilai untuk hujah 'arg'"
Punca dan Penyahpepijatan
Ralat Tidak Padan Argumen
Ini berlaku apabila nombor atau jenis argumen yang digunakan untuk memanggil fungsi atau mencipta objek tidak sepadan dengan parameter yang dijangkakan. Pastikan anda memahami fungsi atau tandatangan kelas dan berikan hujah yang betul.
Ralat Tidak Padan Operator
Ini dicetuskan apabila operan (nilai) pada kedua-dua belah operator tidak serasi. Contohnya, cubaan menambah rentetan dan integer akan menghasilkan TypeError. Semak operator dan pastikan bahawa operan adalah daripada jenis yang betul.
Mesej Ralat Tersuai
Fungsi dan kelas mungkin menimbulkan TypeError tersuai mereka sendiri dengan mesej tertentu. Ini sering menunjukkan masalah dengan format atau kandungan argumen yang dihantar ke fungsi. Rujuk dokumentasi atau mesej ralat untuk mendapatkan maklumat lanjut.
Ralat Jenis Lain
- Ralat Boleh Lelar/Boleh Dipanggil/Boleh Dilanggan: Menunjukkan bahawa objek sedang digunakan dalam cara yang tidak sesuai untuk jenisnya (cth., cuba mengulangi integer).
- Ralat Objek Jenis: Kes luar biasa apabila objek jenis itu sendiri digunakan secara tidak betul.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan Masalah dan Memahami Pengecualian TypeError Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
