


Bagaimana untuk Menguruskan Kunci Asing Merentas Jadual dalam Reka Bentuk Pangkalan Data dengan Berkesan?
Teka-teki Penubuhan Kunci Asing untuk Rujukan Merentas Jadual
Dalam seni bina pangkalan data yang terdiri daripada tiga jadual: wilayah, negara dan negeri, hubungan hierarki wujud di mana negara boleh terletak dalam wilayah dan negeri mungkin wujud dalam wilayah atau negara. Ini menimbulkan cabaran apabila cuba membuat jadual keempat, popular_areas, dengan lajur region_id dan popular_place_id, di mana yang kedua harus merujuk lokaliti yang terdapat di sama ada negara atau negeri.
Persatuan Polimorfik: Penyelesaian yang Menarik tetapi Kompleks
Konsep Persatuan Polimorfik menampilkan dirinya sebagai penyelesaian yang berpotensi untuk dilema ini. Pada asasnya, idea itu melibatkan penubuhan lajur kunci asing yang merujuk nilai id yang sepadan daripada satu set jadual sasaran yang mungkin. Walau bagaimanapun, strategi ini memerlukan kemasukan lajur tambahan yang menentukan jadual sasaran yang memegang nilai rujukan.
Seperti sedia ada, kekangan SQL tidak menyokong pelaksanaan Persatuan Polimorfik, kerana kekangan kunci asing mengehadkan rujukan kepada jadual sasaran tunggal. Rangka kerja seperti Rails dan Hibernate menawarkan sokongan untuk Persatuan Polimorfik tetapi menuntut penyahaktifan kekangan SQL untuk memudahkan fungsi ini. Sebagai ganti kekangan sedemikian, rangka kerja bertanggungjawab untuk memastikan integriti rujukan dengan mengesahkan bahawa nilai kunci asing sejajar dengan entri dalam jadual sasaran yang dibenarkan.
Pertimbangan dalam Meneroka Penyelesaian Alternatif
Walaupun rayuan mereka, Persatuan Polimorfik memperkenalkan kelemahan dalam memastikan konsistensi pangkalan data. Integriti data bergantung pada aplikasi logik integriti rujukan yang konsisten dan ketiadaan kelemahannya merentas semua titik akses pangkalan data.
Oleh itu, pendekatan alternatif yang memanfaatkan integriti rujukan dikuatkuasakan pangkalan data patut dipertimbangkan:
1. Mewujudkan Jadual Tambahan Berasingan:
Satu pendekatan melibatkan penciptaan satu jadual tambahan untuk setiap sasaran, seperti popular_states dan popular_countries, yang mewujudkan hubungan dengan negeri dan negara, masing-masing. Jadual ini juga mengekalkan perhubungan dengan profil pengguna.
2. Supertable dengan Warisan:
Sebagai penyelesaian alternatif, jadual popular_area boleh merujuk supertable, seperti tempat, yang berfungsi sebagai ibu bapa untuk kedua-dua negeri dan negara. Kunci utama negeri dan negara boleh menjadi kunci asing yang menghubungkannya ke tempat.
3. Pelaksanaan Lajur Dupleks:
Daripada menggunakan satu lajur yang mampu merujuk berbilang jadual sasaran, menggunakan dua lajur — state_id dan country_id — membuktikan alternatif yang berdaya maju. Hanya satu daripada lajur ini harus mempunyai nilai bukan NULL pada bila-bila masa.
Kesimpulannya, integriti rujukan dan prinsip normalisasi data mencadangkan berhati-hati dalam menggunakan Persatuan Polimorfik. Strategi alternatif yang bergantung pada penguatkuasaan pangkalan data bagi integriti rujukan menyediakan penyelesaian yang lebih mantap dan konsisten untuk mewujudkan hubungan utama asing merentas entiti merentas jadual.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menguruskan Kunci Asing Merentas Jadual dalam Reka Bentuk Pangkalan Data dengan Berkesan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
