


Mengapa Penghirisan Luar Julat Tidak Menimbulkan Ralat dalam Rentetan Python?
Mengapa Penghirisan Subrentetan Kekal Sah Walaupun dengan Indeks Luar Julat
Walaupun kelihatan, penghirisan subrentetan menggunakan indeks melebihi julat yang sah tidak menimbulkan ralat. Tingkah laku ini berbeza dengan ralat yang terhasil daripada mengindeks rentetan dengan nilai di luar julat, jadi apakah rasional di sebalik percanggahan ini?
Memahami Perbezaan Antara Pengindeksan dan Menghiris
Perbezaan penting terletak pada sifat asas pengindeksan dan penghirisan dalam Python. Pengindeksan, seperti dalam 'contoh'[3], mengambil satu aksara daripada rentetan. Walau bagaimanapun, penghirisan, seperti 'contoh'[3:4], menghasilkan subrentetan, rentetan baharu yang terdiri daripada berbilang aksara.
Implikasi untuk Akses Luar Julat
Memandangkan perbezaan ini, masuk akal bahawa terdapat pelbagai akibat untuk akses di luar lingkungan. Mengindeks aksara yang tidak wujud tidak mengembalikan apa-apa, kerana tiada item untuk diambil semula. Walau bagaimanapun, penghirisan di luar sempadan rentetan masih membenarkan penciptaan subrentetan kosong.
Pertimbangan Tambahan
Satu lagi faktor yang menambah kekeliruan ialah tingkah laku rentetan dan senarai. Dalam senarai, pengindeksan dan penghirisan menghasilkan hasil yang berbeza apabila digunakan dengan nilai di luar julat, seperti yang dibuktikan oleh contoh yang disediakan dalam jawapan. Walau bagaimanapun, rentetan mengendalikan situasi ini secara berbeza kerana Python tidak mengenali aksara individu di luar rentetan. Watak bersendirian dalam Python pada asasnya ialah rentetan satu aksara.
Implikasi untuk Pengaturcaraan
Pemahaman tentang penghirisan subrentetan ini mempunyai implikasi praktikal. Pengaturcara dengan yakin boleh menggunakan nilai di luar julat apabila menghiris rentetan, kerana ia membolehkan penciptaan subrentetan kosong, yang boleh berguna dalam senario tertentu. Walau bagaimanapun, fleksibiliti ini harus diseimbangkan dengan kesedaran tentang kemungkinan akibat penggunaan indeks tidak sah dengan jenis jujukan yang lain.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Penghirisan Luar Julat Tidak Menimbulkan Ralat dalam Rentetan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
