Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Menjadikan HTTP Mudah dengan Modul permintaan Python.

Menjadikan HTTP Mudah dengan Modul permintaan Python.

Dec 12, 2024 am 10:42 AM

Making HTTP Simple with Python request Module.

Pengenalan

HTTP ialah protokol komunikasi lapisan aplikasi berasaskan TCP/IP yang menyeragamkan cara pelanggan dan pelayan berkomunikasi antara satu sama lain.
Ia digunakan untuk memuatkan halaman web menggunakan pautan hiperteks.
"Sama ada anda mengambil data daripada API atau menyerahkan data borang, pustaka permintaan dalam Python ialah alat pilihan anda untuk membuat permintaan HTTP lancar dan intuitif."

Cara memasang permintaan

Dalam terminal anda taipkan:

pip install requests
Salin selepas log masuk

Nah, ia adalah sebahagian daripada ekosistem perpustakaan standard Python tetapi perlu dipasang.

Ini adalah kami membuat permintaan asas pertama kami jadi.... :

import requests
response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos')
print(response.json())
Salin selepas log masuk

Objek respons mengandungi semua butiran permintaan, termasuk kod status, pengepala dan data. Gunakan response.json() untuk menghuraikan data JSON secara langsung.

Kaedah HTTP yang digunakan dengan permintaan:

Jika anda menggunakan perpustakaan permintaan, terdapat pelbagai permintaan yang disokong oleh perpustakaan:

  1. DAPATKAN: Digunakan untuk mendapatkan semula data daripada pelayan.
  2. POST: Digunakan untuk menghantar data daripada pelayan.
  3. PUT/PATCH: Digunakan untuk mengemas kini sumber sedia ada
  4. PADAM: Digunakan untuk mengalih keluar sumber.

Ini adalah permintaan kedua saya menggunakan Kaedah POST:

data = {'title': 'Create an example', 'completed': 'true', 'userId': 1}
response = requests.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos',json=data)
print(response.json())
Salin selepas log masuk

Cara anda mengendalikan ralat dan menyemak kod status.

response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos')
if response.status_code == 200:
print("Success:", response.text)
else:
print("Failed with status code:", response.status_code)
Salin selepas log masuk

Majukan kes dalam permintaan.

  1. Memuat Naik Fail :
files = {'file': open('firstexample.txt', 'rb')}
response = requests.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos', files=files)
print(response.status_code)
Salin selepas log masuk

Beberapa kes penggunaan praktikal:

Ini adalah beberapa aplikasi dunia sebenar yang membolehkan perpustakaan permintaan digunakan:

  1. Penyepaduan API: Penyepaduan API: Ambil dan paparkan data daripada API awam seperti cuaca, berita atau maklumat pengguna.
  2. Webhooks: Berinteraksi dengan perkhidmatan seperti Slack atau Zapier untuk mengautomasikan aliran kerja.
  3. Mengikis Web: (Bertanggungjawab!) Ambil kandungan HTML untuk analisis menggunakan alatan seperti BeautifulSoup bersama-sama dengan permintaan.

Kesimpulan

Menguasai perpustakaan permintaan Python ialah kemahiran penting untuk pembangun yang bekerja dengan API atau perkhidmatan web. Ia memudahkan operasi HTTP yang kompleks, menjadikannya lebih mudah untuk memfokus pada logik aplikasi anda.
Untuk maklumat lanjut, rujuk dokumentasi rasmi.

Atas ialah kandungan terperinci Menjadikan HTTP Mudah dengan Modul permintaan Python.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1248
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

See all articles