


Bagaimana untuk Mengekalkan Objek dengan Berkesan dalam Python Menggunakan Modul Pickle?
Cara Mengekalkan Objek dalam Python: Panduan Komprehensif
Apabila bekerja dengan objek dalam Python, ia sering menjadi perlu untuk menyimpan keadaannya supaya ia boleh digunakan kemudian atau dikongsi merentas aplikasi yang berbeza. Proses ini biasanya dirujuk sebagai ketekunan data.
Menggunakan Modul Pickle
Pustaka standard Python menyediakan alat berkuasa untuk objek berterusan yang dipanggil modul pickle. Ia membolehkan anda mensirikan objek, menukarnya dengan berkesan menjadi aliran bait yang boleh ditulis ke fail atau dihantar melalui rangkaian. Berikut ialah contoh yang menunjukkan penggunaannya:
import pickle # Create a Company object company1 = Company('banana', 40) # Open a file for writing with open('company_data.pkl', 'wb') as outp: # Serialize the object and store it in the file pickle.dump(company1, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # Open a file for reading with open('company_data.pkl', 'rb') as inp: # Deserialize the object and load it into memory company1 = pickle.load(inp) # Retrieve and print the object's attributes print(company1.name) # 'banana' print(company1.value) # 40
Menggunakan Fungsi Utiliti Tersuai
Anda juga boleh mentakrifkan fungsi utiliti ringkas untuk mengendalikan proses penyirian:
def save_object(obj, filename): with open(filename, 'wb') as outp: pickle.dump(obj, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # Usage save_object(company1, 'company1.pkl')
Penggunaan Lanjutan
cPickle (atau _pickle) lwn. jeruk:
Untuk prestasi yang lebih pantas, pertimbangkan untuk menggunakan modul cPickle, yang merupakan pelaksanaan C modul jeruk. Perbezaan dalam prestasi adalah kecil, tetapi versi C adalah lebih pantas. Dalam Python 3, cPickle telah dinamakan semula kepada _pickle.
Format Strim Data (Protokol):
acar menyokong berbilang format strim data yang dikenali sebagai protokol. Protokol tertinggi yang tersedia bergantung pada versi Python yang digunakan, dan dalam Python 3.8.1, Protokol versi 4 digunakan secara lalai.
Beberapa Objek:
Acar fail boleh mengandungi berbilang objek jeruk. Untuk menyimpan beberapa objek, ia boleh diletakkan dalam bekas seperti senarai, tuple atau dict dan kemudian disirikan ke dalam satu fail.
Pemuat Tersuai:
Jika anda tidak tahu berapa banyak objek yang disimpan dalam fail jeruk, anda boleh menggunakan fungsi pemuat tersuai seperti yang ditunjukkan di bawah untuk mengulangi dan memuatkannya semua:
def pickle_loader(filename): with open(filename, "rb") as f: while True: try: yield pickle.load(f) except EOFError: break
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekalkan Objek dengan Berkesan dalam Python Menggunakan Modul Pickle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
