Adakah For-Loops Sentiasa Tidak Cekap dalam Panda?

Adakah for-gelung dalam panda benar-benar buruk?

Walaupun dokumentasi panda tidak menggalakkan penyelesaian berasaskan gelung, for gelung tidak semestinya buruk dan mungkin mengatasi kaedah vektor dalam senario tertentu.

Apabila untuk Pertimbangkan Penyelesaian Berulang:

1. Data Kecil: Untuk set data kecil, gelung boleh menjadi lebih pantas daripada fungsi tervektor disebabkan pengurangan overhed dalam penjajaran pengendalian, jenis data dan tiada nilai.
2. Jenis D Campuran/Objek: Panda' kaedah vektor mempunyai kesukaran mengendalikan jenis data bercampur. Gelung memberikan fleksibiliti yang lebih besar dan boleh memanipulasi kamus, senarai dan struktur bersarang dengan cekap.
3. Operasi Regex dan Kaedah Aksesor .str: Operasi regex dan kaedah .str Pandas biasanya lebih perlahan daripada menggunakan biasa ungkapan secara langsung melalui re.compile(). Penyelesaian berasaskan gelung tersuai boleh menjadi lebih cekap untuk operasi seperti mengekstrak atau menggantikan rentetan.

Contoh:

• Perbandingan nilai angka dalam data kecil lebih pantas dengan gelung.
• Pengiraan nilai dengan set data yang besar adalah lebih cekap menggunakan Collections.Counter.
• Pengekstrakan nilai kamus dan pengindeksan senarai kedudukan lebih pantas dengan gelung dalam kebanyakan kes.
• Perataan senarai bersarang paling baik dicapai melalui itertools.chain atau pemahaman senarai.
• Pengekstrakan rentetan menggunakan corak regex adalah lebih cekap dengan berasaskan gelung tersuai penyelesaian.

Kesimpulan:

Pilihan antara fungsi vektor dan gelung bergantung pada data dan masalah khusus. Penyelesaian berulang mungkin lebih sesuai untuk data kecil, jenis data bercampur atau senario di mana prestasi adalah kritikal. Walau bagaimanapun, kaedah vektor menawarkan kesederhanaan dan kebolehbacaan apabila prestasi bukan kebimbangan utama.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah For-Loops Sentiasa Tidak Cekap dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!