


Apakah yang Dilakukan Kata Kunci 'dengan' Python untuk Pengurusan Sumber?
Apakah Tujuan Kata Kunci "dengan" Python?
Dalam Python, kata kunci "dengan" memainkan peranan penting dalam pengurusan sumber . Ia memudahkan pengendalian sumber yang tidak diurus, seperti fail atau sambungan pangkalan data, memastikan pelupusan yang betul walaupun dengan adanya pengecualian.
Cara Ia Berfungsi
The "with " pernyataan merangkum blok kod yang beroperasi pada sumber tertentu. Apabila memasuki blok, sumber yang ditentukan diperoleh dan disediakan untuk kod. Kaedah __enter__() khas dipanggil untuk mendapatkan sumber dan kaedah __exit__() digunakan secara automatik apabila blok selesai, tanpa mengira sebarang keadaan luar biasa yang mungkin timbul.
Contoh Penggunaan
Berikut ialah contoh yang mewakili penggunaan "dengan" untuk fail pengendalian:
with open('/tmp/workfile', 'r') as f: read_data = f.read() print(f.closed) # True
Dalam contoh ini, pernyataan "dengan" memastikan bahawa fail dibuka dan ditutup dengan betul, walaupun operasi fail menimbulkan pengecualian dalam blok. Fail ditutup secara automatik apabila pelaksanaan keluar dari blok, membebaskan sumber sistem.
Faedah Menggunakan "dengan"
Kata kunci "dengan" menawarkan beberapa kelebihan:
- Ia memudahkan dan menjelaskan kod dengan menghapuskan keperluan untuk percubaan eksplisit/akhirnya menyekat sumber pembersihan.
- Ia memastikan sumber sentiasa dikeluarkan, tanpa mengira keadaan luar biasa.
- Ia menggalakkan amalan terbaik untuk pengurusan sumber, mengurangkan risiko kebocoran dan isu sistem lain.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang Dilakukan Kata Kunci 'dengan' Python untuk Pengurusan Sumber?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
