Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mengapa Skrip Selenium InstaPy Saya Melemparkan \'Ralat Tidak Diketahui: Sesi Dipadamkan Kerana Ranap Halaman\' dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?

Mengapa Skrip Selenium InstaPy Saya Melemparkan \'Ralat Tidak Diketahui: Sesi Dipadamkan Kerana Ranap Halaman\' dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?

Dec 09, 2024 pm 07:01 PM

Why Is My Selenium InstaPy Script Throwing an

Ralat Tidak Diketahui: Sesi Dipadamkan Kerana Ranap Halaman daripada Chrome WebDriver

Apabila menggunakan InstaPy dengan Selenium, anda mungkin menghadapi ralat "ralat tidak diketahui : sesi dipadamkan kerana ranap halaman daripada ralat tidak diketahui: tidak dapat menentukan status pemuatan daripada tab ranap." Ralat ini boleh mengecewakan dan menghalang kelancaran pelaksanaan skrip anda. Mari kita selami punca dan penyelesaian yang mungkin untuk isu ini.

Punca Kemungkinan:

  • Sumber Tidak Mencukupi: Penyemak imbas tanpa kepala yang digunakan oleh Selenium mungkin tidak mempunyai sumber yang mencukupi yang diperuntukkan, terutamanya dalam persekitaran yang terhad sumber seperti Docker bekas.
  • /dev/shm kecil: Sesetengah sistem Linux memperuntukkan /dev/shm kecil, yang digunakan oleh Chrome untuk storan sementara. Apabila ruang ini kehabisan, ia boleh menyebabkan Chrome ranap dan ralat seterusnya.
  • Ranap Tab Sementara: Dalam sesetengah kes, tab yang digunakan oleh Selenium mungkin ranap tanpa diduga, mencetuskan ralat. Ini boleh berlaku disebabkan ketidakstabilan penyemak imbas atau gangguan daripada proses lain.

Penyelesaian:

  • Tingkatkan Sumber Penyemak Imbas: Peruntukkan lebih banyak teras RAM dan CPU ke penyemak imbas tanpa kepala menggunakan pilihan Chrome seperti '--memory-limit' dan '--process-per-tab'.
  • Besarkan /dev/shm: Tambahkan saiz /dev/shm menggunakan arahan 'sudo mount -t tmpfs -o rw,nosuid ,nodev,noexec,relatime,saiz=512M tmpfs /dev/shm'.
  • Lumpuhkan Penggunaan Dev Shm: Tambahkan pilihan Chrome '--disable-dev-shm-usage' untuk memaksa Chrome menggunakan /tmp dan bukannya /dev/ shm.
  • Penyelesaian untuk "Dari Tab Ranap" (Lapuk): Mulai Chrome v65.0.3299.6, pembetulan untuk isu "daripada tab ranap" telah dilaksanakan.

Petua Tambahan:

  • Gunakan Chrome Terkini: Pastikan anda menggunakan versi stabil terkini Chrome kerana ia mungkin mengandungi pembetulan pepijat yang menangani perkara ini isu.
  • Lumpuhkan Sambungan: Alih keluar sebarang sambungan Chrome yang tidak diperlukan yang mungkin mengganggu Selenium.
  • Semak Proses Bercanggah: Tutup sebarang aplikasi lain yang sedang berjalan atau perkhidmatan yang mungkin menggunakan sumber sistem dan bercanggah dengan Chrome.

Oleh melaksanakan penyelesaian ini, anda boleh mengurangkan isu "ralat tidak diketahui: sesi dipadam kerana ranap halaman" dan meningkatkan kestabilan skrip berasaskan Selenium anda.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Skrip Selenium InstaPy Saya Melemparkan \'Ralat Tidak Diketahui: Sesi Dipadamkan Kerana Ranap Halaman\' dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1673
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles