


Mengapa sambungan MySQL saya tamat masa selepas 60 saat dari PHP, tetapi bukan dari klien MySQL?
Pelayan MySQL terputus - tepat 60 saat kemudian
Penerangan masalah:
Saya baru-baru ini menemui SQL yang berfungsi dengan baik sebelum Pertanyaan kini tamat selepas 60 saat dan menimbulkan ralat. Pertanyaan adalah lebih perlahan, tetapi ia dijalankan sebagai sebahagian daripada kerja malam, jadi itu bukan masalah per se (jadi tolong jangan cadangkan saya mengoptimumkannya).
Saya boleh menghasilkan semula ralat secara konsisten dengan menjalankan "select SLEEP(120);" daripada PHP seperti yang ditunjukkan di bawah. Walau bagaimanapun, menjalankan pernyataan yang sama daripada klien MySQL berjaya (mengembalikan 0). Saya cuba melaraskan tunggu_masa tamat (ditetapkan kepada 28800) tetapi tidak berjaya. Saya juga memulakan semula pelayan pangkalan data dan mesin itu sendiri.
Hakikat bahawa ia sentiasa tamat masa pada 60 saat membuatkan saya fikir ini mungkin isu persediaan dan bukannya isu kekangan sumber.
Persekitaran berjalan saya adalah seperti berikut:
- Windows Server 2003
- MySql 5.1.36-community
- PHP 5.3
Berikut ialah kod ujian, output dan SHOW saya Keputusan PEMBOLEH UBAH:
Kod ujian:
set_error_handler("sqlErrorHandler"); set_time_limit(12000); $link = mysql_connect("$MYSQL_Host","$MYSQL_User","$MYSQL_Pass"); mysql_select_db($MYSQL_db, $link); echo "mysql_ping = " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br /><br />"; $sql = "SELECT SLEEP(120);"; $start = microtime(true); mysql_query($sql, $link); echo "**query done**<br />"; allDone(); function allDone(){ global $start, $sql; $end = microtime(true); echo "sql : $sql<br />"; echo "elapsed : " . ($end - $start) . "<br />"; echo "<br />"; } function sqlErrorHandler($errno, $errstr, $errfile, $errline){ global $link; echo "Error : $errno<br />$errstr<br />"; echo "mysql_ping : " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br />"; echo "<br />"; allDone(); }
Output:
mysql_ping = LIVE Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: MySQL server has gone away mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051116943359 Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: Error reading result set's header mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.0511469841 **query done** sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051155090332
TUNJUKKAN PEMBOLEH UBAH :
Variable_name=Value auto_increment_increment=1 auto_increment_offset=1 autocommit=ON automatic_sp_privileges=ON back_log=50 basedir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\ big_tables=OFF binlog_cache_size=32768 binlog_format=STATEMENT bulk_insert_buffer_size=8388608 character_set_client=utf8 character_set_connection=utf8 character_set_database=latin1 character_set_filesystem=binary character_set_results=utf8 character_set_server=latin1 character_set_system=utf8 character_sets_dir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\charsets\ collation_connection=utf8_general_ci collation_database=latin1_swedish_ci collation_server=latin1_swedish_ci completion_type=0 concurrent_insert=1 connect_timeout=10 datadir=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\ date_format=%Y-%m-%d datetime_format=%Y-%m-%d %H:%i:%s default_week_format=0 delay_key_write=ON delayed_insert_limit=100 delayed_insert_timeout=300 delayed_queue_size=1000 div_precision_increment=4 engine_condition_pushdown=ON error_count=0 event_scheduler=OFF expire_logs_days=0 flush=OFF flush_time=1800 foreign_key_checks=ON ft_boolean_syntax=+ -><()~*:""&| ft_max_word_len=84 ft_min_word_len=4 ft_query_expansion_limit=20 ft_stopword_file=(built-in) general_log=OFF general_log_file=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.log group_concat_max_len=1024 have_community_features=YES have_compress=YES have_crypt=NO have_csv=YES have_dynamic_loading=YES have_geometry=YES have_innodb=YES have_ndbcluster=NO have_openssl=DISABLED have_partitioning=YES have_query_cache=YES have_rtree_keys=YES have_ssl=DISABLED have_symlink=YES identity=0 ignore_builtin_innodb=OFF init_connect= init_file= init_slave= innodb_adaptive_hash_index=ON innodb_additional_mem_pool_size=2097152 innodb_autoextend_increment=8 innodb_autoinc_lock_mode=1 innodb_buffer_pool_size=96468992 innodb_checksums=ON innodb_commit_concurrency=0 innodb_concurrency_tickets=500 innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend innodb_data_home_dir=D:\MySQL Datafiles\ innodb_doublewrite=ON innodb_fast_shutdown=1 innodb_file_io_threads=4 innodb_file_per_table=OFF innodb_flush_log_at_trx_commit=1 innodb_flush_method= innodb_force_recovery=0 innodb_lock_wait_timeout=50 innodb_locks_unsafe_for_binlog=OFF innodb_log_buffer_size=1048576 innodb_log_file_size=19922944 innodb_log_files_in_group=2 innodb_log_group_home_dir=.\ innodb_max_dirty_pages_pct=90 innodb_max_purge_lag=0 innodb_mirrored_log_groups=1 innodb_open_files=300 innodb_rollback_on_timeout=OFF innodb_stats_on_metadata=ON innodb_support_xa=ON innodb_sync_spin_loops=20 innodb_table_locks=ON innodb_thread_concurrency=8 innodb_thread_sleep_delay=10000 innodb_use_legacy_cardinality_algorithm=ON insert_id=0 interactive_timeout=28800 join_buffer_size=131072 keep_files_on_create=OFF key_buffer_size=50331648 key_cache_age_threshold=300 key_cache_block_size=1024 key_cache_division_limit=100 language=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\english\ large_files_support=ON large_page_size=0 large_pages=OFF last_insert_id=0 lc_time_names=en_US license=GPL local_infile=ON log=OFF log_bin=OFF log_bin_trust_function_creators=OFF log_bin_trust_routine_creators=OFF log_error=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.err log_output=FILE log_queries_not_using_indexes=OFF log_slave_updates=OFF log_slow_queries=OFF log_warnings=1 long_query_time=10.000000 low_priority_updates=OFF lower_case_file_system=ON
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa sambungan MySQL saya tamat masa selepas 60 saat dari PHP, tetapi bukan dari klien MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
