


Bagaimanakah Saya Boleh Log masuk ke Laman Web Menggunakan Perpustakaan Permintaan Python?
Cara "Log Masuk" ke Laman Web Menggunakan Modul Permintaan Python
Melog masuk ke tapak web menggunakan modul Permintaan Python memerlukan pemahaman prinsip asas kuki dan pengesahan. Artikel ini akan menyelidiki topik dan memberikan penyelesaian kepada cabaran khusus yang dinyatakan dalam soalan.
Kuki
Kuki ialah serpihan data kecil yang disimpan pada komputer pelanggan yang membenarkan laman web untuk mengekalkan maklumat negeri antara permintaan. Salah satu tujuan utamanya ialah pengesahan pengguna, di mana ia mengandungi ID sesi yang mengenal pasti pengguna log masuk.
Keizinan HTTP
Pendekatan lain untuk pengesahan ialah kebenaran HTTP . Ia melibatkan penambahan pengepala "Kebenaran" pada permintaan, yang biasanya mengandungi token atau bukti kelayakan yang dikeluarkan khusus untuk permintaan tersebut.
Penyelesaian
Dalam senario yang diberikan, matlamatnya adalah untuk log masuk ke tapak web dan mengekalkan keadaan log masuk untuk permintaan seterusnya. Daripada HTML yang disediakan, nampaknya borang log masuk menggunakan kuki. Oleh itu, mencipta contoh sesi ialah kaedah pilihan.
Coretan kod berikut mencapai ini menggunakan Permintaan:
import requests # Create a session instance session = requests.Session() # Fill in your login credentials payload = {'inUserName': 'USERNAME/EMAIL', 'inUserPass': 'PASSWORD'} # Post the login request login_response = session.post(url, data=payload) # Check if the login was successful by examining the response text if 'Home Page' in login_response.text: print("Logged in successfully!") else: print("Login failed.") # Make subsequent requests to protected pages while maintaining the session protected_page_response = session.get('PROTECTED_PAGE_URL') print(protected_page_response.text)
Ingat, pendekatan ini menganggap bahawa tapak web menggunakan kuki untuk pengesahan. Jika kebenaran HTTP digunakan sebaliknya, pengepala 'Kebenaran' mesti ditambahkan pada permintaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Log masuk ke Laman Web Menggunakan Perpustakaan Permintaan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
