pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimanakah saya boleh membuat Carta Google menggunakan PHP, MySQL dan JSON?
Bagaimanakah saya boleh membuat Carta Google menggunakan PHP, MySQL dan JSON?
PHP MySQL Google Chart JSON - Contoh Lengkap
Apabila landskap teknologi berkembang, keupayaan untuk menggambarkan data menjadi semakin kritikal. Satu alat yang berkuasa untuk visualisasi data ialah Carta Google. Ia membolehkan pembangun mencipta pelbagai carta, termasuk carta pai, carta bar dan carta garis. Walau bagaimanapun, menyepadukan Carta Google dengan sumber data MySQL boleh menimbulkan cabaran, terutamanya apabila menggunakan PHP sebagai bahasa pengaturcaraan.
Artikel ini menyediakan penyelesaian yang komprehensif untuk menjana Carta Google menggunakan PHP dan MySQL. Kami akan merangkumi berbilang contoh yang menggambarkan penggunaan kaedah akses data PHP yang berbeza:
Contoh 1: Carta PHP-MySQL-JSON-Google (Bukan Ajax)
Penggunaan:
- Buat pangkalan data MySQL bernama "carta."
- Buat jadual bernama "googlechart" dengan dua lajur: "weekly_task" dan "peratusan."
- Sisipkan data contoh ke dalam jadual, memastikan lajur "peratusan" mengandungi hanya angka nilai.
Kod:
$con = mysql_connect("localhost", "Username", "Password") or die("Failed to connect with database!!!!");
mysql_select_db("Database Name", $con);
// The Chart table contains two fields: weekly_task and percentage
// This example will display a pie chart. If you need other charts such as a Bar chart, you will need to modify the code a little to make it work with bar chart and other charts
$sth = mysql_query("SELECT * FROM chart");
/*
---------------------------
example data: Table (Chart)
--------------------------
weekly_task percentage
Sleep 30
Watching Movie 40
work 44
*/
//flag is not needed
$flag = true;
$table = array();
$table['cols'] = array(
// Labels for your chart, these represent the column titles
// Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format as pie chart only required "numbers" for calculating percentage and string will be used for column title
array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'),
array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number')
);
$rows = array();
while($r = mysql_fetch_assoc($sth)) {
$temp = array();
// The following line will be used to slice the Pie chart
$temp[] = array('v' => (string) $r['Weekly_task']);
// Values of each slice
$temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']);
$rows[] = array('c' => $temp);
}
$table['rows'] = $rows;
$jsonTable = json_encode($table);
//echo $jsonTable;
?>
<html>
<head>
<!--Load the Ajax API-->
<script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script>
<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
// Load the Visualization API and the piechart package.
google.load('visualization', '1', {'packages':['corechart']});
// Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.
google.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
// Create our data table out of JSON data loaded from server.
var data = new google.visualization.DataTable(<?=$jsonTable?>);
var options = {
title: 'My Weekly Plan',
is3D: 'true',
width: 800,
height: 600
};
// Instantiate and draw our chart, passing in some options.
// Do not forget to check your div ID
var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<!--this is the div that will hold the pie chart-->
<div>Contoh 2: PHP-PDO-JSON-MySQL-Carta Google
Contoh ini menggunakan PHP Data Objects (PDO) untuk menyambung ke pangkalan data, memberikan lebih fleksibiliti dan keselamatan.
Kod:
/*
... (code) ...
*/
try {
/* Establish the database connection */
$conn = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=$dbname", $username, $password);
$conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
/* Select all the weekly tasks from the table googlechart */
$result = $conn->query('SELECT * FROM googlechart');
/*
---------------------------
example data: Table (googlechart)
--------------------------
weekly_task percentage
Sleep 30
Watching Movie 10
job 40
Exercise 20
*/
$rows = array();
$table = array();
$table['cols'] = array(
// Labels for your chart, these represent the column titles.
/*
Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format
as pie chart only required "numbers" for calculating percentage
and string will be used for Slice title
*/
array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'),
array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number')
);
/* Extract the information from $result */
foreach($result as $r) {
$temp = array();
// The following line will be used to slice the Pie chart
$temp[] = array('v' => (string) $r['weekly_task']);
// Values of each slice
$temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']);
$rows[] = array('c' => $temp);
}
$table['rows'] = $rows;
// convert data into JSON format
$jsonTable = json_encode($table);
//echo $jsonTable;
} catch(PDOException $e) {
echo 'ERROR: ' . $e->getMessage();
}
?>
Contoh 3: PHP-MySQLi-JSON-Carta Google
Contoh ini menggunakan MySQLi, versi sambungan MySQL yang dipertingkatkan, untuk interaksi pangkalan data.
/*
... (code) ...
*/
/* Establish the database connection */
$mysqli = new mysqli($DB_HOST, $DB_USER, $DB_PASS, $DB_NAME);
if (mysqli_connect_errno()) {
printf("Connect failed: %s\n", mysqli_connect_error());
exit();
}
/* Select all the weekly tasks from the table googlechart */
$result = $mysqli->query('SELECT * FROM googlechart');
/*
---------------------------
example data: Table (googlechart)
--------------------------
Weekly_Task percentage
Sleep 30
Watching Movie 10
job 40
Exercise 20
*/
$rows = array();
$table = array();
$table['cols'] = array(
// Labels for your chart, these represent the column titles.
/*
Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format
as pie chart only required "numbers" for calculating percentage
and string will be used for Slice title
*/
array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'),
array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number')
);
/* Extract the information from $result */
foreach($result as $r) {
$temp = array();
// The following line will be used to slice the Pie chart
$temp[] = array('v' => (string) $r['weekly_task']);
// Values of the each slice
$temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']);
$rows[] = array('c' => $temp);
}
$table['rows'] = $rows;
// convert data into JSON format
$jsonTable = json_encode($table);
//echo $jsonTable;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh membuat Carta Google menggunakan PHP, MySQL dan JSON?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1665
14
1424
52
1322
25
1270
29
1250
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia
Apr 12, 2025 am 12:18 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan
Apr 13, 2025 am 12:18 AM
Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen
Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan
Apr 12, 2025 am 12:17 AM
MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.
Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar
Apr 13, 2025 am 12:17 AM
MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
