


Perpustakaan Permintaan HTTP Python mana yang Terbaik: urllib, urllib2, urllib3, atau Permintaan?
Perbandingan Modul Permintaan HTTP dalam Python: urllib, urllib2, urllib3, dan Permintaan
Dalam Python, terdapat beberapa modul yang tersedia untuk membuat permintaan HTTP: urllib, urllib2 , urllib3 dan permintaan. Walaupun kesemuanya berfungsi untuk berinteraksi dengan pelayan web, ia berbeza dalam ciri, kemudahan penggunaan dan prestasinya.
urllib dan urllib2
urllib dan urllib2 ialah modul permintaan HTTP tertua dalam Ular sawa. urllib menyediakan antara muka peringkat rendah untuk permintaan membina, manakala urllib2 menambah sokongan untuk konsep peringkat lebih tinggi seperti kuki dan pengesahan. Walau bagaimanapun, kedua-dua urllib dan urllib2 boleh menyusahkan untuk digunakan kerana sintaksnya yang kompleks dan kekurangan API yang mesra.
urllib3
urllib3 ialah perpustakaan permintaan HTTP yang lebih moden dan cekap yang bertujuan untuk memudahkan pembangunan klien HTTP. Ia menyediakan API peringkat lebih tinggi daripada urllib dan urllib2, menjadikannya lebih mudah untuk membuat permintaan dan mengendalikan respons. Urllib3 juga menawarkan sokongan untuk ciri lanjutan seperti pengumpulan sambungan, pengendalian tamat masa dan penyahmampatan automatik.
Permintaan
Permintaan ialah perpustakaan permintaan HTTP yang paling popular dan disyorkan dalam Python. Ia menawarkan API mudah dan intuitif yang berkuasa dan mesra pengguna. Permintaan menghilangkan kerumitan menghantar dan menerima permintaan HTTP, membolehkan pembangun menumpukan pada logik perniagaan mereka daripada menangani kerumitan protokol HTTP.
Dengan set ciri yang luas, kemudahan penggunaan dan prestasi cemerlang , permintaan telah menjadi perpustakaan permintaan HTTP untuk pembangun Python. Ia menyokong pelbagai kaedah HTTP, termasuk fungsi penyahkodan JSON di luar kotak dan menyediakan sokongan terbina dalam untuk banyak ciri berguna seperti pengurusan sesi, pengesahan SSL dan penghuraian pengepala automatik.
Sebagai tambahan kepada ciri yang dinyatakan di atas, permintaan menawarkan:
- Sokongan Unikod untuk badan respons
- Berbilang bahagian/data-bentuk sokongan pengekodan
- Kegigihan balang kuki
- Sokongan proksi
Walaupun urllib, urllib2 dan urllib3 masih boleh digunakan untuk permintaan HTTP, permintaan biasanya dianggap sebagai pilihan pilihan kerana kebolehgunaan, ciri dan prestasinya yang unggul. Ia diselenggara dengan baik dan diterima pakai secara meluas oleh komuniti Python, menjadikannya pilihan yang boleh dipercayai dan disokong secara meluas untuk pembangunan permintaan HTTP.
Atas ialah kandungan terperinci Perpustakaan Permintaan HTTP Python mana yang Terbaik: urllib, urllib2, urllib3, atau Permintaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
