


Terapung atau Perpuluhan dalam MySQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Jenis Data Yang Mana?
Pertimbangan Jenis Data: Float vs. Decimal dalam MySQL
Apabila bekerja dengan data berangka dalam MySQL, memilih antara jenis data apungan dan perpuluhan boleh memberi kesan ketara kepada tingkah laku aplikasi anda. Memahami perbezaan utama mereka akan membimbing anda dalam memilih jenis yang sesuai untuk kes penggunaan anda.
Jenis Data Terapung
Jenis data terapung mewakili nilai anggaran dan menggunakan terapung binari- format titik untuk penyimpanan. Ia menawarkan julat dinamik yang lebih luas dan ketepatan yang lebih tinggi daripada jenis int tetapi terdedah kepada ralat pembundaran. Terapung sesuai untuk menyimpan nilai dengan pelbagai darjah ketepatan, seperti koordinat atau ukuran saintifik.
Jenis Data Perpuluhan
Jenis data perpuluhan direka bentuk untuk mewakili nilai angka yang tepat dan menyimpan data sebagai perpuluhan berkod binari. Ia memastikan pengiraan yang tepat dengan mengekalkan bilangan tempat perpuluhan tetap, tanpa mengira bilangan sifar di hadapan atau di belakang. Perpuluhan sesuai untuk pengiraan kewangan, pengukuran yang ketepatan adalah penting, atau sebarang aplikasi yang memerlukan perwakilan angka yang tepat.
Memilih Jenis yang Tepat
Keputusan mengenai jenis data yang hendak digunakan penggunaan hendaklah berdasarkan pertimbangan berikut:
- Ketepatan Keperluan: Perpuluhan ialah pilihan pilihan untuk aplikasi yang menuntut pengiraan yang tepat atau apabila ralat pembundaran tidak boleh diterima.
- Julat: Float mempunyai julat dinamik yang lebih luas, menjadikannya sesuai untuk menyimpan besar atau sangat kecil nilai.
- Storan: Perpuluhan memerlukan lebih banyak ruang storan daripada apungan, kerana ia menyimpan perwakilan nilai yang tepat.
- Kelajuan: Operasi apungan lazimnya lebih pantas daripada operasi perpuluhan kerana apungan menggunakan perwakilan binari untuk pengiraan.
Contoh Demonstrasi
Pertimbangkan pertanyaan berikut:
SELECT a / 3, b / 3, a / 3 * 3, b / 3 * 3 FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
Menggunakan jenis data perpuluhan untuk a dan terapung untuk b :
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | a / 3 | b / 3 | a / 3 * 3 | b / 3 * 3 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | 33.333333333 | 33.333333333333 | 99.999999999000000000000000000000 | 100 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
Dalam kes ini, perpuluhan mengira 1/3 daripada 100, menghasilkan 33.333333333. Walau bagaimanapun, apungan menggunakan nilai anggaran 1/3, yang membawa kepada ralat pembundaran sedikit dalam pengiraan.
Untuk jumlah, prestasi perpuluhan melebihi apungan dalam mengekalkan ketepatan, seperti yang ditunjukkan dalam pertanyaan berikut:
SELECT @a := (a / 3), @b := (b / 3), @a + @a + @a, @b + @b + @b FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
+--------+---------+-----------------+-----------------+ | @a | @b | @a + @a + @a | @b + @b + @b | +--------+---------+-----------------+-----------------+ | 33.3333 | 33.3333 | 99.99999999900000 | 100 | +--------+---------+-----------------+-----------------+
Perpuluhan menjumlahkan nilai dengan tepat, manakala apungan menunjukkan ralat pembundaran dalam hasil akhir.
Atas ialah kandungan terperinci Terapung atau Perpuluhan dalam MySQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Jenis Data Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
