Bagaimana untuk Mencegah JDBC MySQL Connection Pool Keletihan?
Amalan untuk Mencegah Keletihan Kolam Sambungan JDBC MySql
Kepenatan Kolam Sambungan dalam MySql
Kolam sambungan bertujuan untuk meningkatkan prestasi aplikasi dengan menggunakan semula sambungan pangkalan data, dengan itu mengelakkan overhed untuk mewujudkan sambungan baharu setiap kali. Walau bagaimanapun, apabila sambungan pangkalan data tidak diurus dengan betul, ia boleh menyebabkan keletihan kolam sambungan.
Kajian Kes: Keletihan Kolam Sambungan
Aplikasi Java-JSF menghadapi keletihan kolam sambungan disebabkan oleh pengendalian sambungan yang tidak betul. Aplikasi mendapatkan semula sambungan daripada kumpulan sambungan yang diuruskan oleh pelayan aplikasi GlassFish. Selepas operasi pangkalan data yang meluas, aplikasi mengalami ralat berikut:
RAR5117 : Failed to obtain/create connection from connection pool [ mysql_testPool ]. Reason : In-use connections equal max-pool-size and expired max-wait-time. Cannot allocate more connections.
Punca: Kebocoran Sambungan Pangkalan Data
Punca punca keletihan kolam sambungan ialah kebocoran sambungan pangkalan data. Sambungan tidak ditutup dengan betul selepas digunakan, yang membawa kepada pengekalan yang tidak ditentukan di dalam kolam. Setiap sambungan yang tidak ditutup menggunakan slot dalam kolam, akhirnya menghabiskannya dan menghalang aplikasi daripada memperoleh sambungan tambahan.
Penyelesaian: Pengendalian Sambungan yang Betul
Untuk menyelesaikan keletihan kolam sambungan, adalah penting untuk memastikan pengendalian sambungan pangkalan data yang betul. Ini boleh dicapai dengan menggunakan blok cuba-dengan-sumber untuk memperoleh dan menutup sambungan dalam blok kaedah yang sama, memastikan sambungan sentiasa ditutup, walaupun terdapat pengecualian.
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
Sebagai alternatif, jika menggunakan Java 7 atau lebih awal, blok cuba-akhirnya boleh bekerja:
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
Kepentingan Penutupan Sambungan
Adalah penting untuk memahami bahawa walaupun menggunakan kumpulan sambungan, adalah menjadi tanggungjawab pembangun aplikasi untuk menutup sambungan secara manual. Kolam sambungan tidak mengendalikan penutupan sambungan secara automatik. Sebaliknya, mereka biasanya menggunakan pendekatan sambungan terbungkus, di mana kaedah sambungan close() menyemak sama ada sambungan layak untuk digunakan semula sebelum benar-benar menutupnya.
Oleh itu, pengabaian menutup sambungan boleh mengakibatkan pengumpulan sambungan yang tidak digunakan dalam kolam, membawa kepada keletihan dan ranap aplikasi seterusnya. Pengendalian sambungan yang betul adalah penting untuk mengekalkan kesihatan dan kecekapan kumpulan sambungan JDBC.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencegah JDBC MySQL Connection Pool Keletihan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
