


Bagaimana Secara Automatik Padam Baris Lebih Lama Daripada 7 Hari dalam MySQL?
Memadam Baris Lebih Lama daripada 7 Hari dalam MySQL Secara Automatik
Pengenalan
Pangkalan data sering mengumpul data usang dari semasa ke semasa, yang membawa kepada masalah jadual dan prestasi. Untuk mengurus data sedemikian dengan cekap, MySQL menyediakan keupayaan untuk mencipta prosedur tersimpan yang mengautomasikan tugas pembersihan.
Mencipta Prosedur Tersimpan untuk Memadam Data Lama
Prosedur tersimpan berikut akan memadamkan baris yang lebih lama daripada 7 secara automatik hari daripada semua jadual dalam pangkalan data:
DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE delete_old_data() BEGIN DECLARE tb_name VARCHAR(255); DECLARE max_date DATE; SET max_date = DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY); SET tb_name = ( SELECT GROUP_CONCAT(TABLE_NAME) FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() ); CALL execute_delete_query(tb_name, max_date); END $$ DELIMITER ;
Prosedur tersimpan ini memulakan pembolehubah untuk menyimpan pangkalan data nama, tarikh pemadaman maksimum dan senarai nama jadual yang dipisahkan koma. Ia kemudian memanggil fungsi pembantu (execute_delete_query) untuk melaksanakan pemadaman sebenar.
Fungsi Pembantu untuk Memadam
CREATE FUNCTION execute_delete_query(tb_names VARCHAR(255), max_date DATE) RETURNS INTEGER BEGIN DECLARE tb_array [] VARCHAR(255); SET tb_array = SPLIT_STR(tb_names, ','); DECLARE i INT DEFAULT 1; DECLARE total_deleted INT DEFAULT 0; WHILE i <= SIZE(tb_array) DO SET @sql = CONCAT('DELETE FROM ', tb_array[i], ' WHERE update_timestamp < ''', max_date, '''); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; SET total_deleted = total_deleted + ROW_COUNT(); DEALLOCATE PREPARE stmt; SET i = i + 1; END WHILE; RETURN total_deleted; END
Fungsi helper execute_delete_query mengambil dua parameter: senarai nama jadual dan maksimum tarikh pemadaman. Ia berulang melalui nama jadual, membina pertanyaan pemadaman untuk setiap satu, dan melaksanakannya menggunakan pernyataan yang disediakan. Jumlah bilangan baris yang dipadam dikembalikan.
Menjadualkan Prosedur Tersimpan
Untuk menjadualkan prosedur tersimpan berjalan secara automatik setiap hari pada jam 00:00, ikut langkah berikut:
-
Buat acara menggunakan SQL berikut pernyataan:
CREATE EVENT delete_old_data_event ON SCHEDULE AT '00:00' EVERY 1 DAY DO CALL delete_old_data();
Salin selepas log masuk -
Dayakan penjadual acara dengan menetapkan pembolehubah sistem event_scheduler kepada HIDUP:
SET GLOBAL event_scheduler = ON;
Salin selepas log masuk - Sahkan bahawa acara dijadualkan dengan berjalan TUNJUKKAN ACARA kenyataan.
Kesimpulan
Kaedah ini menggunakan prosedur tersimpan MySQL, penjadualan acara dan fungsi pembantu untuk mencipta penyelesaian yang komprehensif dan automatik untuk memadamkan data usang daripada pangkalan data. Dengan kerap mengalih keluar rekod lama, anda boleh mengekalkan kecekapan dan prestasi pangkalan data anda sambil memastikan pematuhan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Secara Automatik Padam Baris Lebih Lama Daripada 7 Hari dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
