


Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Status Sistem dengan Mudah (CPU, RAM, dll.) dalam Python?
Mendapatkan semula Status Sistem dalam Python: CPU, RAM dan Selainnya
Dalam Python, terdapat beberapa cara untuk mendapatkan status sistem masa nyata maklumat, termasuk penggunaan CPU, penggunaan RAM dan penggunaan ruang cakera. Walaupun pendekatan khusus platform menggunakan alatan seperti os.popen dan MEMORYSTATUS boleh berkesan, kaedah ini tidak mempunyai keserasian merentas platform dan mungkin memerlukan usaha pengekodan yang meluas.
Nasib baik, terdapat penyelesaian yang disokong dan serba boleh untuk ini tugasan: perpustakaan psutil.
Memperkenalkan psutil
psutil ialah modul Python komprehensif yang direka untuk menyediakan akses mudah kepada maklumat penggunaan sistem. Ia menyokong pelbagai sistem pengendalian, termasuk Linux, Windows, macOS dan Solaris, memastikan konsistensi merentas platform. Perpustakaan ini diselenggara secara aktif dan menawarkan set fungsi yang kaya untuk memantau pelbagai metrik sistem.
Mendapatkan Penggunaan CPU dan RAM dengan psutil
Menggunakan psutil untuk mendapatkan semula CPU dan RAM penggunaan adalah mudah:
import psutil # Get CPU usage as a float value (0-100%) cpu_usage = psutil.cpu_percent() # Get RAM usage as a VirtualMemory object ram_usage = psutil.virtual_memory() # Convert RAM usage to a dictionary for easy access ram_usage_dict = dict(ram_usage._asdict()) # Get RAM usage as a percentage ram_usage_percent = ram_usage_dict['percent']
Kelebihan psutil
Menggunakan psutil untuk pemantauan status sistem menawarkan beberapa faedah:
- Keserasian merentas platform: Ia berfungsi dengan lancar merentas pelbagai sistem pengendalian.
- Liputan komprehensif: Ia menyediakan maklumat terperinci bukan sahaja tentang CPU dan RAM tetapi juga memori maya, penggunaan cakera, proses dan penderia.
- Mudah digunakan: API adalah bersih dan mudah, menghapuskan keperluan untuk kod khusus platform yang kompleks.
Sumber Tambahan
Untuk maklumat lanjut tentang psutil dan pemantauan status sistem dalam Python, rujuk sumber berikut:
- dokumentasi psutil: https://psutil.readthedocs.io/en/latest/
- Konsep tambahan dan lanjutan penggunaan: https://psutil.readthedocs.io/en/latest/index.html
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Status Sistem dengan Mudah (CPU, RAM, dll.) dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.
